Factores que inciden en la preocupación por el desperdicio de comida

Abstract

Este trabajo de fin de grado tiene por objeto analizar los factores que influyen en la preocupación por el desperdicio de comida a través de la elaboración de un modelo de regresión lineal mediante el programa Gretl. En dicho modelo se incluyeron como variables aquellos factores que se identificaron como relevantes para explicar la preocupación por el desperdicio de comida en atención a la revisión de la literatura realizada. A partir de esta información se plantearon 4 hipótesis de investigación. Una vez planteado el modelo, se tomó una muestra, que finalmente constó de un total de 604 individuos, con el fin de testear en ella los factores que se habían incluido en el modelo y averiguar cuáles y en qué medida influían en la preocupación por el desperdicio de comida. Tras haber hecho los ajustes necesarios a los datos para poder incluirlos en el modelo y haber solucionado el problema de heterocedasticidad detectado, se estimó un modelo de regresión lineal múltiple. De este modo se pudo determinar qué variables resultan estadísticamente significativas y se procedió a comparar dichos resultados con las hipótesis planteadas inicialmente y con la literatura revisada. El modelo creado resultó ser estadísticamente significativo en su conjunto, si bien, de las 18 variables incluidas, tan solo dos resultaron estadísticamente significativas: sexo y edad.

The purpose of this final degree work is to analyze the factors that influence the concern about food waste through the development of a linear regression model using the Gretl program. This model included as variables those factors that were identified as relevant to explain the concern about food waste based on the literature review. Using this information, 4 research hypotheses were proposed. Once the model was established, a sample was taken, which finally consisted of a total of 604 individuals, in order to test the factors that had been included in the model and to find out which and to what extent influenced concern about food waste. After making the necessary adjustments to the data in order to include them in the model and having solved the problem of heteroscedasticity detected, a multiple linear regression model was estimated. In this way, it was possible to determine which variables were statistically significant and these results were compared with the hypotheses initially proposed and with the literature reviewed. The model created proved to be statistically significant as a whole, although of the 18 variables included, only two were statistically significant: sex and age.