Análisis socioeconómico de la vacunación contra el Covid-19 entre los jóvenes en España. ¿En qué medida afectan, a lo largo de la pandemia, a la reticencia hacia la vacuna la ideología política, el nivel de estudios y el miedo a contagiarse del Covid-19?

Abstract

El objetivo de este trabajo de investigación es conocer la evolución de la actuación de los jóvenes en España cuya edad oscila entre los 18 y los 26 años en relación con su reticencia hacia la vacuna contra el COVID-19 o no. En concreto, se va a analizar si existen patrones de comportamiento relacionados con su ideología política, su nivel de estudios y su grado de miedo a contagiarse del Coronavirus.

Para poder realizar dicha síntesis, primero se ha reflejado el contexto de la pandemia en España, reflejando la evolución de las cifras de contagios, fallecimientos y porcentaje de vacunación. Más adelante, se han explicado las tres encuestas llevadas a cabo por la Fundación Española para la Ciencia y Tecnología (FECYT), de las cuales se han extraído los datos a utilizar en esta investigación. A continuación, se ha expuesto, a modo explicativo, la importancia de la aplicación práctica del Machine Learning en casos como el presente, en concreto de las técnicas de clustering y regresión lineal múltiple en RStudio. Una vez preparado el escenario, se ha indicado, paso a paso, cómo se han implementado dichas técnicas de análisis de datos, encuesta a encuesta, buscando patrones de comportamiento a medida que transcurre la pandemia. Por último, a modo de conclusión, se han reflejado los patrones de comportamiento descubiertos y se les ha dado una posible explicación obtenida de los acontecimientos sanitarios, sociales y políticos a lo largo de la pandemia expuestos en la introducción de la investigación.

The aim of this research work is to know the evolution of the behavior of young people in Spain between 18 and 26 years of age in relation to their reluctance to be vaccinated against COVID-19 or not. Specifically, we will analyze whether there are behavioral patterns related to their political ideology, their level of education and their degree of fear of contracting the Coronavirus.

In order to carry out this synthesis, first the context of the pandemic in Spain has been reflected, showing the evolution of the numbers of infections, deaths and vaccination rates. Later, the three surveys carried out by the Spanish Foundation for Science and Technology (FECYT), from which the data to be used in this research were extracted, were explained. Next, the importance of the practical application of Machine Learning in cases such as the present one was explained, specifically the clustering techniques and multiple linear regression in RStudio. Once the scenario has been prepared, it has been indicated, step by step, how these data analysis techniques have been implemented, survey by survey, looking for patterns of behavior as the pandemic progresses. Finally, in conclusion, the behavioral patterns discovered have been reflected and given a possible explanation drawn from the health, social and political events throughout the pandemic that were outlined in the introduction to this research.