Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11531/56947
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorEscobar Torres, Leandro Sergioes-ES
dc.contributor.authorSáez Jiménez, Guillermoes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresarialeses_ES
dc.date.accessioned2021-06-18T11:41:30Z
dc.date.available2021-06-18T11:41:30Z
dc.date.issued2022es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/56947
dc.descriptionGrado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Relaciones Internacionaleses_ES
dc.description.abstractEl Big Data se ha convertido en un elemento clave de nuestra vida cotidiana, tanto en el ámbito económico como social. El conocimiento en detalle de las herramientas capaces de trabajar con este tipo de datos ofrece multitud de aplicaciones, y en este trabajo se explorará en profundidad una de ellas: su uso como herramienta de análisis para la valoración de empresas. Para ello, se realizará un estudio de caso en el que, utilizando distintas herramientas de Big Data, se demostrará la correlación entre el número de veces que aparecen en las redes sociales determinados términos y la evolución de la cotización de las empresas del IBEX 35, el principal índice bursátil español.es-ES
dc.description.abstractBig Data has become a key element of our daily life, both in economic and social terms. Knowing in depth how to use the tools that are capable of working with this kind of data offers many applications, and in this article one of them will be thoroughly explored: its use as an analysis tool for company valuation. To this effect, a case study will be conducted, in which by using different Big Data tools, a correlation will be proved between the number of times that certain terms are published in the social media and the evolution of stock prices of the listed companies in the IBEX 35, the main Spanish stock exchange index.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject53 Ciencias económicases_ES
dc.subject5311 Organización y dirección de empresases_ES
dc.subject531102 Gestión financieraes_ES
dc.subject.otherK2Nes_ES
dc.titleBig data en valoración. Conceptualización, análisis y aplicación del Big Data a distintos aspectos de la valoración de empresases_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccesses_ES
dc.keywordsBig Data, Valoración, Datos, Herramientas, Análisis, Predicciónes-ES
dc.keywordsBig data, Valuation, Data, Tools, Analysis, Predictionen-GB
Aparece en las colecciones: KE2-Trabajos Fin de Grado

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
PROPUESTA TFG ADE.pdfPREC74,91 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
TFG-Saez Jimenez, Guillermo.pdfTrabajo Fin de Grado615,54 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
TFG-201701278.pdfCATR614,84 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.