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http://hdl.handle.net/11531/56947
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Escobar Torres, Leandro Sergio | es-ES |
dc.contributor.author | Sáez Jiménez, Guillermo | es-ES |
dc.contributor.other | Universidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales | es_ES |
dc.date.accessioned | 2021-06-18T11:41:30Z | |
dc.date.available | 2021-06-18T11:41:30Z | |
dc.date.issued | 2022 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11531/56947 | |
dc.description | Grado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Relaciones Internacionales | es_ES |
dc.description.abstract | El Big Data se ha convertido en un elemento clave de nuestra vida cotidiana, tanto en el ámbito económico como social. El conocimiento en detalle de las herramientas capaces de trabajar con este tipo de datos ofrece multitud de aplicaciones, y en este trabajo se explorará en profundidad una de ellas: su uso como herramienta de análisis para la valoración de empresas. Para ello, se realizará un estudio de caso en el que, utilizando distintas herramientas de Big Data, se demostrará la correlación entre el número de veces que aparecen en las redes sociales determinados términos y la evolución de la cotización de las empresas del IBEX 35, el principal índice bursátil español. | es-ES |
dc.description.abstract | Big Data has become a key element of our daily life, both in economic and social terms. Knowing in depth how to use the tools that are capable of working with this kind of data offers many applications, and in this article one of them will be thoroughly explored: its use as an analysis tool for company valuation. To this effect, a case study will be conducted, in which by using different Big Data tools, a correlation will be proved between the number of times that certain terms are published in the social media and the evolution of stock prices of the listed companies in the IBEX 35, the main Spanish stock exchange index. | en-GB |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | es-ES | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | es_ES |
dc.subject | 53 Ciencias económicas | es_ES |
dc.subject | 5311 Organización y dirección de empresas | es_ES |
dc.subject | 531102 Gestión financiera | es_ES |
dc.subject.other | K2N | es_ES |
dc.title | Big data en valoración. Conceptualización, análisis y aplicación del Big Data a distintos aspectos de la valoración de empresas | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | es_ES |
dc.keywords | Big Data, Valoración, Datos, Herramientas, Análisis, Predicción | es-ES |
dc.keywords | Big data, Valuation, Data, Tools, Analysis, Prediction | en-GB |
Aparece en las colecciones: | KE2-Trabajos Fin de Grado |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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PROPUESTA TFG ADE.pdf | PREC | 74,91 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
TFG-Saez Jimenez, Guillermo.pdf | Trabajo Fin de Grado | 615,54 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
TFG-201701278.pdf | CATR | 614,84 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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