Avances y desafíos de la inteligencia artificial

Abstract

El campo de la IA crece a pasos agigantados y cada día surgen nuevos y mejores avances en materia. Las mejoras en tecnología, los avances en computación y la mayor disponibilidad de datos han impulsado la IA a alcanzar hitos que hasta hace poco se creían muy lejanos. El machine learning, y en especial el deep learning, han llevado las posibilidades de la IA a un nuevo nivel, alcanzando sistemas de gran manejo en tareas sofisticadas como el reconocimiento de imagen, el procesamiento del lenguaje natural, la resolución de tareas complejas y el desarrollo de robots muy avanzados. Algunos campos como el de la salud, las finanzas o el transporte ya se están viendo enormemente impactados por esta nueva tecnología. En este estudio, se pretende dar una visión exhaustiva al estado actual de la ciencia y a los futuros desafíos que presenta. Para ello, el alcance de este trabajo incluye el pasado de la tecnología, los motores de su desarrollo, las aplicaciones, así como las principales limitaciones tanto tecnológicas como socioeconómicas a las que se enfrenta. Adicionalmente, se explora su futuro, incluyendo posibles nuevas aplicaciones y potenciales riesgos. La principal contribución de este trabajo es reunir el estado actual del arte como ayuda para futuros estudios.

The field of AI is growing at a fast rate and new and better advances in the field emerge every day. Improvements in technology, advances in computing and the greater availability of data have propelled AI to reach milestones that until recently were believed to be far away. Machine learning, and especially deep learning, have taken the possibilities of AI to a new level, reaching systems of great handling in sophisticated tasks such as image recognition, natural language processing, the resolution of complex tasks and the development of very advanced robots. Some fields such as health, finance or transportation are already being greatly impacted by this new technology. This study aims to give an exhaustive vision of the current state of science and the future challenges it presents. To this end, the scope of this work includes the past of the technology, the drivers of its development, the applications, as well as the main technological and socioeconomic limitations it faces. Additionally, its explores the future of IA, including possible new applications and potential risks. The main contribution of this work is to gather the current state of the art as an aid for future studies.