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dc.contributor.advisorMorente López, Jesús-
dc.contributor.authorLumbreras Sancho, Saraes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Escuela Universiaria de Enfermería Y Fisioterapiaes_ES
dc.date.accessioned2021-07-16T08:33:21Z-
dc.date.available2021-07-16T08:33:21Z-
dc.date.issued2022-12-31es_ES
dc.identifier.issn1664-1078es_ES
dc.identifier.urihttps:doi.org10.3389fpsyg.2022.868903es_ES
dc.descriptionArtículos en revistases_ES
dc.description.abstractes-ES
dc.description.abstractUnderstanding artificial intelligence (AI) and belief formation have interesting bidirectional synergies. From explaining the logical derivation of beliefs and their internal consistency, to giving a quantitative account of mightiness, AI still has plenty of unexploited metaphors that can illuminate belief formation. In addition, acknowledging that AI should integrate itself with our belief processes (mainly, the capacity to reflect, rationalize, and communicate that is allowed by semantic coding) makes it possible to focus on more promising lines such as Interpretable Machine Learning.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoen-GBes_ES
dc.sourceRevista: Frontiers in Psychology, Periodo: 1, Volumen: online, Número: , Página inicial: 868903-1, Página final: 868903-4es_ES
dc.subjectUNESCO::32 Medicina::3201 Ciencias clínicas::320199 Otras especialidades (Enfermería)es_ES
dc.subjectUNESCO::58 Pedagogía::5802 Organización y planificación de la educaciónes_ES
dc.subject.otherInstituto de Investigación Tecnológica (IIT)es_ES
dc.titleThe synergies between understanding belief formation and artificial intelligencees_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees_ES
dc.description.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_ES
dc.rights.holderes_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordses-ES
dc.keywordsartificial intelligence, Belief, Machine bias, Complexity, reinforcement learningen-GB
Aparece en las colecciones: KEN-Trabajos Fin de Grado

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