1. Repositorio Universidad Pontificia Comillas
  2. 1.- Docencia
  3. ICAI Escuela Técnica Superior de Ingeniería
  4. Máster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación
  5. H67-Trabajos Fin de Máster
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11531/59783
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorGahete Díaz, José Luises-Es
dc.contributor.advisorSánchez Úbeda, Eugenio Franciscoes-Es
dc.contributor.authorAyuso Rejas, Jorgees-Es
dc.contributor.authorBoal Martín-Larrauri, Jaimees-Es
dc.contributor.authorGahete Díaz, José Luises-Es
dc.contributor.authorGascón González, Albertoes-Es
dc.contributor.authorSánchez Úbeda, Eugenio Franciscoes-Es
dc.contributor.authorSanz Bobi, Miguel Ángeles-Es
dc.contributor.other, Departamento de Organización Industriales_ES
dc.date.accessioned2021-08-25T22:21:35Z-
dc.date.available2021-08-25T22:21:35Z-
dc.date.issued26/08/2021es_ES
dc.identifier.otherE900007499es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/59783-
dc.descriptionMáster Universitario en Ingeniería de Telecomunicación, Máster en Big Data. Tecnología y Analítica Avanzada, Instituto de Idiomas Modernoses_ES
dc.language.isoes-Eses_ES
dc.titleMachine Learning II +OCes_ES
dc.typeGuia Docentees_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
asignatura.cursoacademico2022-2023es_ES
asignatura.periodoes_ES
asignatura.creditos6.0es_ES
asignatura.tipoObligatoriaes_ES
Aparece en las colecciones: H67-Trabajos Fin de Máster
MBD-Guías Docentes
Asignaturas

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
Guía Docente.pdf160,06 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Machine Learning II.pdf148,14 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.