Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11531/60158
Título : Modelado de la recuperación de costes a largo plazo para el análisis de la rentabilidad de la generación eléctrica
Autor : Centeno Hernáez, Efraim
Maguregui Ortiz, Javier
Universidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)
Palabras clave : 53 Ciencias económicas;5312 Economía sectorial;531205 Energía
Fecha de publicación : 2022
Resumen : La industria eléctrica resuelve el problema de planificación de la capacidad de generación de una manera estándar y ampliamente aceptada por el colectivo, cuya seña de identidad es la representación de los costes de inversión de manera anualizada. El presente proyecto profundiza en el modelo estándar (o anualizado) a través de una serie de escenarios a los que será sometido. Asimismo, el proyecto estudia los resultados obtenidos al ejecutar un modelo alternativo para la resolución del problema. Dicho modelo será presentado y explicado en el proyecto, siendo su principal diferencia con el estándar de la industria el hecho de que representa los costes de inversión de manera global y no anualizada. A la hora de comparar ambos modelos, se han definido una serie de casos, a partir de situaciones ligadas a la actualidad del mercado eléctrico. Por ejemplo, uno de los casos plantea la entrada de una tecnología con costes de inversión menores a las existentes en el sistema, reflejando el fenómeno de la canibalización energética. Otros casos representan cambios en la forma de la demanda o cierres inesperados de centrales eléctricas. Se analizan los resultados obtenidos para ambos modelos con especial énfasis en el aspecto económico de la recuperación de costes del sistema y de cada una de las tecnologías. Se aprecian diferencias sustanciales entre los modelos únicamente para el caso de tecnología entrante. El resto de casos, pese a presentar diferencias, estas no permiten establecer conclusiones sólidas. Finalmente, se construye y estudia un análisis de sensibilidad que estudia, para el caso de la tecnología entrante, que estudia la diferencia en el comportamiento de ambos modelos para distintos valores del año de entrada de la nueva tecnología y del coste de inversión de esta. En resumen, el proyecto permite profundizar en las diferentes decisiones de inversión y sus repercusiones financieras según se modelen los costes del sistema eléctrico.
The electricity industry solves the generation capacity planning problem in a standard and widely accepted way, the hallmark of which is the representation of investment costs on an annualised basis. This project explores the standard (or annualised) model through a series of scenarios to which it will be subjected. In addition, the project studies the results obtained by running an alternative model for solving the problem. This model will be presented and explained in the project. Its main difference with the industry standard model is that it represents the investment costs in a global way and not annualised. In order to compare the two models, a series of cases have been defined, based on situations linked to the current electricity market. For example, one of the cases involves the entry of a technology with lower investment costs than those existing in the system, reflecting the phenomenon of energy cannibalisation. Other cases represent changes in the shape of demand or unexpected power plant closures. The results obtained for both models are analysed with special emphasis on the economic aspect of the cost recovery of the system and of each of the technologies. Substantial differences between the models can only be seen for the case of incoming technology. The rest of the cases, although they present differences, do not allow solid conclusions to be drawn. Finally, a sensitivity analysis is constructed and studied for the case of the incoming technology, which studies the difference in the behaviour of both models for different values of the year of entry of the new technology and its investment cost. In summary, the project allows for an in-depth study of the different investment decisions and their financial repercussions depending on how the electricity system costs are modelled.
Descripción : Grado en Administración y Dirección de Empresas y Máster Universitario en Ingeniería Industrial
URI : http://hdl.handle.net/11531/60158
Aparece en las colecciones: H62-Trabajos Fin de Máster

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