Análisis de las decisiones de particulares en la compra de vehículos eléctricos

Abstract

Este Trabajo de Fin de Grado tiene como objetivo elaborar un modelo de decisión de compra de vehículos para un consumidor particular. Se ha desarrollado un modelo de decisión de Coste Generalizado que utiliza Disutility Costs. El modelo realiza proyecciones entre los años 2020 y 2030 y se centra en 3 tipos de tecnología de vehículos: ICE, PHEV y BEV. Los Costes de los vehículos se obtienen como suma de los Costes Tangibles (Coste de Capital, Coste de Operación y Costes de Fiscalidad) y los Costes Intangibles que describen las inconveniencias para un comprador y están formados por la Disponibilidad de modelos y a la Ansiedad de autonomía. Se definen los grupos de consumidores en los que se divide la población y tras calcular los costes totales, se procede a calcular la cuota de mercado de cada vehículo. Por último, las cuotas de mercado se introducen en el modelo de parque del OVEMS, que realiza proyecciones de parque de vehículos y emisiones de CO2. Se elabora un escenario base que incluye el abaratamiento de las baterías y de la electricidad, y 2 estudios de sensibilidad: uno con una reducción del coste de la batería más moderada y otro con un encarecimiento de la electricidad. El objetivo es identificar qué parámetro tiene mayor impacto en los resultados, utilizando hipótesis acordes a la situación económica global. Como conclusión, se utilizan escenarios de referencia publicados por instituciones para comparar sus proyecciones con las obtenidas. Los resultados coinciden con los datos y objetivos oficiales. También se concluye que una modificación de las proyecciones acerca de la batería tiene un mayor que el cambio del precio de la electricidad. Para finalizar, la conclusión general es que es de vital importancia tener en cuenta las decisiones de los compradores particulares en el desarrollo de la electromovilidad.

This Final Degree Project aims to develop a vehicle purchase decision model for an individual buyer. A Generalized Costs model that utilizes Disutility Costs has been used. The model makes projections between 2020 and 2030 and focuses on 3 types of vehicle technology: ICE, BEV and PHEV. The costs are divided into Tangible Costs (Capital Costs, Operation and Maintenance Costs and Taxation Costs) and Intangible Costs, that represent the inconvenience suffered by a consumer and are classified into Availability of models and Range Anxiety. Then, the groups of consumers into which the population is divided are defined and after calculating the total costs, the market share for each type of vehicle is calculated.

Finally, the market shares are entered into the OVEMS model, that makes projections of the vehicle fleet and CO2 emissions associated. Base case includes a reduction in the battery and electricity costs, and two sensitivity scenarios are developed: in the first one the cost of the battery’s reduction is not as pronounced, and the other one has an increase in electricity costs. The goal is to identify which parameter has a bigger impact on the results, using hypothesis that describe the global economy situation. As a conclusion, some reference scenarios published by institutions are used to compare their projections with the results. They are very similar compared to the official data. Also, a modification of the projections of the battery has a greater impact than the change in the price of electricity. To finalize, the general conclusion of this work is that it is vital to consider the decisions of consumers in the projections of evolution and the development of electric mobility.