1. Repositorio Universidad Pontificia Comillas
  2. 1.- Docencia
  3. ICAI Escuela Técnica Superior de Ingeniería
  4. Máster Universitario en Ingeniería Industrial
  5. H62-Trabajos Fin de Máster
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11531/64303
Registro completo de metadatos
Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorBoal Martín-Larrauri, Jaimees-Es
dc.contributor.authorBoal Martín-Larrauri, Jaimees-Es
dc.contributor.authorMartín Gallardo, Emilioes-Es
dc.contributor.authorVallez Fernández, Carlos Migueles-Es
dc.contributor.other, Departamento de Telemática y Computaciónes_ES
dc.date.accessioned2021-12-09T09:46:23Z-
dc.date.available2021-12-09T09:46:23Z-
dc.date.issued09/12/2021es_ES
dc.identifier.otherE000007927es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/64303-
dc.descriptionMáster Universitario en Ingeniería Industrial, Máster Universitario en Ingeniería Industrial, Instituto de Idiomas Modernoses_ES
dc.language.isoes-Eses_ES
dc.titleBig Data +OCes_ES
dc.typeGuia Docentees_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
asignatura.cursoacademico2022-2023es_ES
asignatura.periodoes_ES
asignatura.creditos3.0es_ES
asignatura.tipoObligatoriaes_ES
Aparece en las colecciones: H62-Trabajos Fin de Máster
H62-Guías Docentes
Asignaturas

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción Tamaño Formato  
GD DTC-MIC-522 Big Data 2021-2022.pdf385,78 kBAdobe PDFVista previa
Visualizar/Abrir
Mostrar el registro sencillo del ítem


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.