Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11531/64377
Título : Herramienta de extracción automática de datos de pólizas de seguros
Autor : Durán Olivencia, Miguel Ángel
Contreras Bárcena, David
García Bolívar, Pablo
Universidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)
Palabras clave : 12 Matemáticas;1203 Ciencias de los ordenadores;120304 Inteligencia artificial;33 Ciencias tecnológicas;3310 Tecnología industrial
Fecha de publicación : 2022
Resumen : Empresas de todo el mundo generan diariamente enormes cantidades de documentos que ralentizan el trabajo de sus empleados y cuya información generalmente queda archivada para siempre. Analizar dichos documentos con herramientas de Document AI y extraer su información de manera automatizada ayuda a mejorar el rendimiento empresarial. Sin embargo, ninguna de las soluciones existentes está centrada en pólizas de seguros, o requieren de cientos de pólizas anotadas manualmente para su correcto funcionamiento. Por ello, en este Trabajo de Fin de Grado se presenta una nueva herramienta de extracción automática de datos de pólizas de seguros, construida a partir de modelos de aprendizaje automático, que permite al usuario analizar sus pólizas sin necesidad disponer documentos anotados.
Every day, companies around the world generate huge amounts of documents that slow down the work of their employees and whose information is often archived forever. Analysing these documents with Document AI tools and extracting their information in an automated way helps to improve business performance. However, none of the existing solutions focuses on insurance policies, or require hundreds of manually annotated policies to work properly. Therefore, this thesis presents a new tool for automatic extraction of data from insurance policies, built with machine learning models that allows users to analyse their policies without the need of providing annotated documents.
Descripción : Grado en Ingeniería en Tecnologías Industriales
URI : http://hdl.handle.net/11531/64377
Aparece en las colecciones: KTI-Trabajos Fin de Grado

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