Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/11531/65212
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Rodrigo Tobías, Ignacio de | es-ES |
dc.contributor.advisor | López López, Álvaro Jesús | es-ES |
dc.contributor.author | Giménez Suárez, Pablo Santiago | es-ES |
dc.contributor.other | Universidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI) | es_ES |
dc.date.accessioned | 2022-01-28T16:01:55Z | |
dc.date.available | 2022-01-28T16:01:55Z | |
dc.date.issued | 2022 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11531/65212 | |
dc.description | Máster Universitario en Ingeniería Industrial + Máster en Industria Conectada / in Smart Industry | es_ES |
dc.description.abstract | Debido al aumento de la flexibilidad demandada sobre los sistemas de producción, se ha vuelto necesario el desarrollo de nuevas tecnologías que permitan a las máquinas adaptar su comportamiento a cada situación. Es aquí donde la inteligencia artificial y el aprendizaje por refuerzo entran en acción. El objetivo del proyecto es desarrollar una herramienta flexible y compatible con las librerías más extendidas en el sector para permitir la adición y entrenamiento de robots con vistas a una aplicación futura en fábrica. | es-ES |
dc.description.abstract | Due to the increased flexibility demanded on production systems, new technologies have become necessary to allow machines to adapt their behavior to each situation. This is where artificial intelligence and reinforcement learning come into play. The objective of the project is to develop a flexible tool compatible with the most widespread libraries in the sector to allow the addition and training of robots with a view to a future application in the factory. | en-GB |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | en-GB | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | es_ES |
dc.subject | 12 Matemáticas | es_ES |
dc.subject | 1203 Ciencias de los ordenadores | es_ES |
dc.subject | 120304 Inteligencia artificial | es_ES |
dc.subject | 120310 Enseñanza con ayuda de ordenador | es_ES |
dc.subject | 33 Ciencias tecnológicas | es_ES |
dc.subject.other | H62-electronica (MII-N) | es_ES |
dc.title | Desarrollo y ejecución de trayectorias artificiales de robots industriales integrando algoritmos de RL | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/closedAccess | es_ES |
dc.keywords | Inteligencia artificial, Aprendizaje por refuerzo, Pick & Place, Gym, Baselines, Trayectorias generadas por ordenador | es-ES |
dc.keywords | Artificial Intelligence, Reinforcement Learning, Pick & Place, Gym; Baselines, Computer generated trajectories | en-GB |
Aparece en las colecciones: | H62-Trabajos Fin de Máster |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
TFM_GimenezSuarez, PabloSantiago.pdf | Trabajo Fin de Máster | 2,97 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Anexo I_PabloGimenez_firmado.pdf | Autorización | 314,06 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir Request a copy |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.