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http://hdl.handle.net/11531/68031
Título : | Proyecto de PBL : People Analytics y Talento |
Autor : | Fernández-Rico Urgoiti, José María Ortiz Lozano, José María Ochoa Ruiz, María del Carmen Universidad Pontificia Comillas, ICADE Business School |
Palabras clave : | 53 Ciencias económicas;5311 Organización y dirección de empresas;531104 Organización de recursos humanos |
Fecha de publicación : | 2022 |
Resumen : | La revolución digital, así como la globalización están cambiando el mundo organizacional, por
ello, los profesionales de Recursos Humanos deben gestionar el talento humano de las
empresas con el objetivo de cuantificar el desempeño y lograr una mejor efectividad, y para
ello, deben complementar sus conocimientos técnicos y experiencia con la implementación de
nuevas metodologías de análisis de datos a través de People Analytics. (Carreño et al. 2020).
Es por esto por lo que, el objetivo de este proyecto PBL llevado a cabo con la empresa, ha sido
el de analizar un conjunto de datos con el fin de predecir el rendimiento de empleados y una
consecuente mejora en el ciclo de talento de dicha empresa.
Cabe destacar algunas limitaciones en el estudio llevado a cabo, como es la reducida muestra
de datos obtenida por parte de la empresa, ya que el modelo de regresión realizado solo explica
un porcentaje pequeño de sus empleados, por lo que se ha establecido las bases para futuras
líneas de investigación. The digital revolution, as well as globalization are changing the organizational world, so Human Resources professionals must manage the human talent of companies with the goal of quantifying performance and achieving better effectiveness, and to this end, they must complement their technical knowledge and experience with the implementation of new data analysis methodologies through People Analytics. (Carreño et al. 2020). This is why, the objective of this PBL project carried out with the company has been to analyze a set of data in order to predict the performance of employees and a consequent improvement in the talent cycle of that company. It is important to note some limitations in the study carried out, such as the small sample of data obtained by the company, since the regression model performed only explains a small percentage of its employees, which has laid the groundwork for future lines of research |
Descripción : | Máster Universitario en Recursos Humanos |
URI : | http://hdl.handle.net/11531/68031 |
Aparece en las colecciones: | H48-Trabajos Fin de Máster |
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