Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11531/68031
Título : Proyecto de PBL : People Analytics y Talento
Autor : Fernández-Rico Urgoiti, José María
Ortiz Lozano, José María
Ochoa Ruiz, María del Carmen
Universidad Pontificia Comillas, ICADE Business School
Palabras clave : 53 Ciencias económicas;5311 Organización y dirección de empresas;531104 Organización de recursos humanos
Fecha de publicación : 2022
Resumen : La revolución digital, así como la globalización están cambiando el mundo organizacional, por ello, los profesionales de Recursos Humanos deben gestionar el talento humano de las empresas con el objetivo de cuantificar el desempeño y lograr una mejor efectividad, y para ello, deben complementar sus conocimientos técnicos y experiencia con la implementación de nuevas metodologías de análisis de datos a través de People Analytics. (Carreño et al. 2020). Es por esto por lo que, el objetivo de este proyecto PBL llevado a cabo con la empresa, ha sido el de analizar un conjunto de datos con el fin de predecir el rendimiento de empleados y una consecuente mejora en el ciclo de talento de dicha empresa. Cabe destacar algunas limitaciones en el estudio llevado a cabo, como es la reducida muestra de datos obtenida por parte de la empresa, ya que el modelo de regresión realizado solo explica un porcentaje pequeño de sus empleados, por lo que se ha establecido las bases para futuras líneas de investigación.
The digital revolution, as well as globalization are changing the organizational world, so Human Resources professionals must manage the human talent of companies with the goal of quantifying performance and achieving better effectiveness, and to this end, they must complement their technical knowledge and experience with the implementation of new data analysis methodologies through People Analytics. (Carreño et al. 2020). This is why, the objective of this PBL project carried out with the company has been to analyze a set of data in order to predict the performance of employees and a consequent improvement in the talent cycle of that company. It is important to note some limitations in the study carried out, such as the small sample of data obtained by the company, since the regression model performed only explains a small percentage of its employees, which has laid the groundwork for future lines of research
Descripción : Máster Universitario en Recursos Humanos
URI : http://hdl.handle.net/11531/68031
Aparece en las colecciones: H48-Trabajos Fin de Máster

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