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http://hdl.handle.net/11531/68084
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Cadenas González, Alejandro | - |
dc.contributor.author | Campuzano Rivero, María de la Paz | - |
dc.contributor.other | Universidad Pontificia Comillas, Facultad de Empresariales (ICADE) | es_ES |
dc.date.accessioned | 2022-05-09T14:25:43Z | - |
dc.date.available | 2022-05-09T14:25:43Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11531/68084 | - |
dc.description | Máster Universitario en Recursos Humanos | es_ES |
dc.description.abstract | Las técnicas de Big Data han supuesto una revolución tecnológica para las compañías de muchos sectores. Estas técnicas tienen la función de gestionar y optimizar las diferentes actividades y procesos que requieren la acumulación masiva de datos, así como extraer todo el valor posible de los mismos de cara a la toma de decisiones ágiles y eficientes. En este proyecto se muestra una amplia visión sobre el desarrollo digital de las organizaciones en la actualidad, destacando las herramientas más utilizadas y las diversas funciones que desempeñan dentro de las organizaciones. Se muestran los sectores en los que la implementación de las técnicas de Big Data se encuentra más avanzada actualmente. Nos hemos centrado en el sector automovilístico, concretamente se ha realizado una investigación sobre el uso que realiza Mercedes Benz de las herramientas de Big Data. La información recogida en relación a la implementación de las herramientas, el análisis de datos realizado y las funciones que estas herramientas cumplen dentro de la organización, contribuyen eficazmente a la obtención de unos beneficios. La finalidad de este proyecto es transmitir la importancia de la digitalización de los procesos en el mundo laboral y la utilización de estas técnicas, con el fin de mejorar el posicionamiento competitivo de las org:mi7:Jciones, impuls~r lll prociuctivicillci y 1~ eficiencill cie lll orgm1izllción y f~cilit~r lll adaptación de las organizaciones al mundo tecnológico. | es_ES |
dc.description.abstract | Big Data techniques have brought about a technological revolution for companies in many sectors. These techniques have the function of managing and optirnising the different activities and processes that require the massive accumul ation of data and extract the right added value from thnt dntn to tnkc timcly nnd cfficicnt dccisions. This projcct providcs n brond vision of thc digital development of organisations toda y, highlighting the most widely u sed tools and the various functions they perform within organisations. The sectors in which the implementation of Big Data techniques is cun·ently most advanced are shown. We have focused on the automotive sector, specifically researching the use of Big Data tools by Mercedes Benz. The information gathered in relation to the implementation of the tools, the data analysis carried out and the functions that these tools fulfil within the organisation, contribute effectively to obtaining benefits. The aim of this project is to transmit the importance of the digitalisation of processes in the world of work and the use of these techniques, in order to improve the competitive positioning of the organisations, boost the productivity and efficiency of the organisation and facilitate the adaptation of the organisations to the technological world. | es_ES |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | es | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | * |
dc.subject | 61 Psicología | es_ES |
dc.subject | 6109 Psicología industrial | es_ES |
dc.subject | 610907 Evaluación del rendimiento | es_ES |
dc.title | Big Data en el sector de la automoción | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.keywords | Big Data, Digitalización, Productividad. | es_ES |
dc.keywords | Big Data, Digitalisation, Productivity | es_ES |
Aparece en las colecciones: | H48-Trabajos Fin de Máster |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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TFM001654.pdf | Trabajo Fin de Máster | 7,69 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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