Indicador sintético sobre la actividad empresarial española

Abstract

Los indicadores sintéticos se han convertido en herramientas claves para poder analizar temas complejos que en el pasado requerían de múltiples recursos. La actividad económica, con sus múltiples fluctuaciones en estos últimos años, se convierte en un sector que puede beneficiarse en gran medida de un análisis capaz de extraer tendencias y puntos de inflexión. A través de este trabajo, se desarrollará un indicador compuesto en el que se analizará la actividad económica española en estos últimos años. El uso de herramientas como el SPSS y Matlab permitirán la creación de un indicador fiable y provechoso para aquellos que estudian la actividad económica y pretenden desarrollar legislaciones. En este trabajo se ha seguido una metodología para la construcción del indicador compuesta, que consta de los siguientes pasos: la construcción de un marco teórico, un análisis de los datos, una imputación de la información ausente la normalización, ponderación y agregación de los datos y, finalmente un análisis de robustez. Todo ello ha permitido presentar un indicador sintético desde el que se han extraído tendencias y conclusiones.

Synthetic indicators have become key tools for analysing complex issues that in the past required multiple resources. Economic activity, with its multiple fluctuations in recent years, has become a sector that can benefit greatly from an analysis capable of extracting trends and turning points. Through this work, a composite indicator will be developed to analyse Spanish economic activity in recent years. The use of tools such as SPSS and Matlab will allow the creation of a reliable and useful indicator for those who study economic activity and intend to develop legislation. This project has followed a methodology for the construction of the composite indicator, which consists of the following steps: the construction of a theoretical framework, analysis of the data, imputation of the missing information, normalization, weighting and aggregation of the data and, finally, a robustness analysis. All this enabled the presentation of a synthetic indicator from which trends and conclusions were drawn.