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http://hdl.handle.net/11531/68823
Título : | Sector eléctrico: análisis de la tasa de abandolo |
Autor : | Fernández Rodríguez, María Lourdes Coronado González, María Universidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales |
Fecha de publicación : | 2023 |
Resumen : | El sector de la energía español es uno de los más complejos. En primer lugar, porque la electricidad no es almacenable y también porque es un SIEG (Servicio de Interés Económico General), lo que implica que es indispensable para el funcionamiento de la sociedad y, por lo tanto, se debe asegurar su disponibilidad.
Desde el inicio el Gobierno interviene en este sector para regularlo y afianzar su funcionamiento. En la actualidad, se encuentra en plena liberalización desde la ley de 1997, con cambios posteriores en la ley de 2013.
Este trabajo de fin de grado analiza la rotación de los clientes que forman parte de la actividad de comercialización de la electricidad. El objetivo principal es el de entender las razones por las que los clientes abandonan la compañía en la que están para irse a otra y que variables determinan la duración de cada cliente. Para ello se utilizan dos modelos de predicción una regresión logística y un survival analysis. The Spanish energy sector is one of the most complex in the world. Firstly, because electricity cannot be stored, and secondly because it is an SGEI (Service of General Economic Interest), which means that it is essential for the functioning of society and therefore its availability must be guaranteed. From the beginning, the government has intervened in this sector to regulate it and strengthen its operation. It is currently under full liberalization since the 1997 law, with subsequent changes in the 2013 law. This final thesis analyzes the rotation of customers that are part of the electricity commercialization activity. The main objective is to understand the reasons why customers leave the company they are with to go to another one and what affects the duration of each customer. Two predictive models are used for this purpose, a logistic regression, and a survival analysis. |
Descripción : | Grado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Análisis de Negocios/Business Analytics |
URI : | http://hdl.handle.net/11531/68823 |
Aparece en las colecciones: | KBA-Trabajos Fin de Grado |
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