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http://hdl.handle.net/11531/68913
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Bocigas Solar, María Olga | es-ES |
dc.contributor.author | Cobiella Hernández, Adriana | es-ES |
dc.contributor.other | Universidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales | es_ES |
dc.date.accessioned | 2022-06-17T09:30:06Z | |
dc.date.available | 2022-06-17T09:30:06Z | |
dc.date.issued | 2023 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11531/68913 | |
dc.description | Grado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Análisis de Negocios/Business Analytics | es_ES |
dc.description.abstract | La evolución y nacimiento de nuevas tecnologías, como es el Big Data, ha dado lugar a una disrupción en industrias tanto tradicionales como nuevas. Esta disrupción se ha visto plasmada en nuevas metodológicas y herramientas, la automatización de procesos, la mejora de eficiencia de estos y la minimización de riesgos a la hora de tomar decisiones. Aunque esta revolución tecnológica ha afectado a todos los sectores de la economía en su conjunto, las empresas de E-commerce como Amazon han conseguido canalizar estas ventajas mencionadas para no sólo transformar su modelo de negocio, sino también convertirse en líderes de su sector. Amazon supone un ejemplo de caso de éxito sobre cómo integrar el Big Data en todos los eslabones de la cadena de valor, para así optimizar los diferentes procesos y alcanzar una ventaja competitiva sobre el resto de sus competidores. En este Trabajo de Fin de Grado centraremos nuestro análisis en cómo Amazon utiliza en Big Data en su Marketing Mix para conocer a sus consumidores, sin verdaderamente conocerlos. | es-ES |
dc.description.abstract | The evolution and birth of new technologies, such as Big Data, has led to a disruption in both traditional and new industries. This disruption has been reflected in new methodologies and tools, the automation of processes and the improvement of their efficiency, and the minimization of risks when making decisions. Although this technological revolution has affected all sectors of the economy as a whole, E- commerce companies such as Amazon have managed to channel these advantages to not only transform their business model, but also become leaders in their sector. Amazon is an example of a successful case on how to integrate Big Data in all links of the value chain, so as to optimize the different processes and achieve a competitive advantage over the rest of the competitors. In this Final Thesis we will focus our analysis on how Amazon uses Big Data in its Marketing Mix to get to know its consumers, without really knowing them. | en-GB |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | es-ES | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | es_ES |
dc.subject | 53 Ciencias económicas | es_ES |
dc.subject | 5308 Economía General | es_ES |
dc.subject | 530802 Comportamiento del consumidor | es_ES |
dc.subject.other | K2N | es_ES |
dc.title | Conocer a tus consumidores sin conocerlos : el caso de Amazon | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.keywords | Big Data, E-commerce, Marketplace, Modelo de negocio, Amazon | es-ES |
dc.keywords | Big Data, E-commerce, Marketplace, Business model, Amazon | en-GB |
Aparece en las colecciones: | KE2-Trabajos Fin de Grado |
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Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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TFG - Cobiella Hernandez, Adriana.pdf | Trabajo Fin de Grado | 996,72 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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