Big data en la valoración de bienes inmuebles

Abstract

El mercado inmobiliario se encuentra en estos momentos atravesando otro boom parecido al de comienzo de siglo. Para asegurar una eficiencia, precisión y objetividad de las valoraciones inmobiliarias es esencial tener acceso a la mayor cantidad de datos y variables posibles. Una de las mayores tendencias a nivel tecnológico es el uso y análisis de los miles de millones de datos que generamos las personas por segundo. Por ello, la conjunción del Big Data en el análisis y la valoración de activos inmobiliarios suponen un importante campo de estudio debido a las incontables oportunidades que ofrece para mejorar el proceso de valoración de activos inmobiliarios en tiempo, forma y proceso. A través del análisis de la literatura se busca entender el funcionamiento de las valoraciones inmobiliarias con todas las variables que incorpora, su historia y cómo se aplica el Big Data actualmente. Más allá del uso actual se busca también entender que aplicaciones futuras dotarán a este campo de un mayor rigor y como esta herramienta asienta su posición.

The real estate market is currently going through another boom similar to the one that took place at the beginning of the century. To ensure efficiency, accuracy and objectivity in real estate valuations, it is essential to have access to as much data and variables as possible. One of the biggest trends at the technological level is the use and analysis of the billions of data that people generate every second. Therefore, the conjunction of Big Data in the analysis and valuation of real estate assets is an important field of study due to the countless opportunities it offers to improve the process of valuation of real estate assets in time, form and process. Through literature analysis we seek to understand how real estate valuations work with all the variables it incorporates, its history and how Big Data is currently applied. Beyond the current use, we also seek to understand what future applications will provide this field with greater rigor and how this tool establishes its position.