An econometric analysis of the relegation of football clubs based on social media and gaming data

Abstract

Esta tesis estudia la correlación estadística entre el descenso de los clubes de fútbol basándose en los datos de las redes sociales y los juegos, con especial énfasis en el período 2016-2022, analizando la relevancia de las redes sociales y los juegos en la predicción del descenso de un club de fútbol. Comienza con una revisión de la literatura existente, teniendo en cuenta una amplia gama de fuentes nacionales e internacionales, a través de una variedad de áreas. A continuación, se lleva a cabo un modelo de mínimos cuadrados ordinarios para evaluar la relación entre el juego, los datos de las redes sociales y el descenso, entre dos ligas: la League of Ireland Premier Division y La Liga. El estudio concluye con un análisis y un debate en el que se relacionan las conclusiones de las partes anteriores y se discuten posibles soluciones a este problema.

This thesis studies the statistical correlation between the relegation of football clubs based on social media and gaming data, with specific emphasis on the period 2016-2022, looking at the relevancy of social media and gaming in the prediction of a football club’s relegation. It begins with a review of existing literature, taking a wide range of domestic and international sources into account, across a variety of areas. An ordinary least squares model is then carried out to assess the relationship between gaming, social media data, and relegation, between two leagues – The League of Ireland Premier Division and La Liga. The study is concluded with an analysis and discussion, linking the findings from the previous parts and discussing potential solutions to this issue.