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http://hdl.handle.net/11531/69187
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Garrido Merchán, Eduardo César | es-ES |
dc.contributor.author | Pinto Gurdiel, Lidia | es-ES |
dc.contributor.other | Universidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales | es_ES |
dc.date.accessioned | 2022-06-21T10:33:10Z | |
dc.date.available | 2022-06-21T10:33:10Z | |
dc.date.issued | 2023 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11531/69187 | |
dc.description | Grado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Análisis de Negocios/Business Analytics | es_ES |
dc.description.abstract | El trabajo de investigación busca desarrollar una herramienta de apoyo para la toma de decisiones en la estrategia empresarial del sector hostelero, concretamente, para los restaurantes de comida rápida. Basándonos en la optimización bayesiana, desarrollamos un modelo sencillo, adaptable a las distintas preferencias del usuario final, el empresario, que le permita maximizar la función estratégica para su negocio sin que ello suponga un coste financiero elevado. El ámbito de la estrategia empresarial es complejo, subjetivo y busca optimizar una función desconocida que no sigue patrones tradicionales. Mediante el empleo de la optimización bayesiana, es posible modelar estas funciones a partir de observaciones e introduciendo el conocimiento previo del empresario. | es-ES |
dc.description.abstract | Our research work aims to develop a decision support tool for business strategy in the hospitality industry, specifically for fast food restaurants. Based on Bayesian optimisation, we develop a simple model, adaptable to the different preferences of the end user, the entrepreneur, which allows him to maximise the strategic function for his business without entailing a high financial cost. The field of business strategy is complex, subjective and seeks to optimise an unknown function that does not follow traditional patterns. By using Bayesian optimisation, it is possible to model these functions from observations and introducing the entrepreneur's prior knowledge. | en-GB |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | en-GB | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | es_ES |
dc.subject | 53 Ciencias económicas | es_ES |
dc.subject | 5311 Organización y dirección de empresas | es_ES |
dc.subject | 531106 Estudios de mercado | es_ES |
dc.subject.other | KBA | es_ES |
dc.title | Bayesian optimisation for fast-food restarurant business strategy | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.keywords | Estrategia empresarial, Optimización bayesiana, sector hostelero, restaurantes de comida rápida, Machine Learning | es-ES |
dc.keywords | Business strategy, Bayesian Optimization, hospitality sector, fast food restaurants, Machine Learning | en-GB |
Aparece en las colecciones: | KBA-Trabajos Fin de Grado |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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TFG - Pinto Gurdiel, Lidia.pdf | Trabajo Fin de Grado | 569,22 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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