Data science y Finanzas

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Campo DC	Valor	Lengua/Idioma
dc.contributor.advisor	Rodríguez Gallego, Alejandro	es-ES
dc.contributor.author	Diez de Rivera de Solís, Álvaro María	es-ES
dc.contributor.other	Universidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales	es_ES
dc.date.accessioned	2022-06-23T17:50:06Z	-
dc.date.available	2022-06-23T17:50:06Z	-
dc.date.issued	2023	es_ES
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11531/69327	-
dc.description	Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación y Grado en Análisis de Negocios/Business Analytics	es_ES
dc.description.abstract	Aplicacción de técnicas de ML para obtener una predicción de la demanda del petroleo.	es-ES
dc.description.abstract	Application of ML techniques to obtain a forecast of oil demand.	en-GB
dc.format.mimetype	application/pdf	es_ES
dc.language.iso	es-ES	es_ES
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States	es_ES
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/	es_ES
dc.subject.other	KBA	es_ES
dc.title	Data science y Finanzas	es_ES
dc.type	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis	es_ES
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es_ES
dc.keywords	Crudo, petroleo, energía, ML, predicción, modelo, demanda	es-ES
dc.keywords	Crude oil, petroleum, energy, ML, forecast, model, demand	en-GB
Aparece en las colecciones:	KBA-Trabajos Fin de Grado

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TFG - Diez de Rivera De Solis, Alvaro.pdf	Trabajo Fin de Grado	3,79 MB	Adobe PDF	Visualizar/Abrir
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