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http://hdl.handle.net/11531/73901
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | López Jurado, Juan José | es-ES |
dc.contributor.author | Chen Chen, Fan | es-ES |
dc.contributor.other | Universidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales | es_ES |
dc.date.accessioned | 2022-09-20T16:30:40Z | |
dc.date.available | 2022-09-20T16:30:40Z | |
dc.date.issued | 2023 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11531/73901 | |
dc.description | Grado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Análisis de Negocios/Business Analytics | es_ES |
dc.description.abstract | En el turbulento entorno actual, marcado por diversos desafíos como la pandemia y los cambios en el mercado laboral, la salud y el bienestar de los trabajadores se han visto afectados negativamente, provocando un aumento de los niveles de estrés, depresión y ansiedad. Este trabajo explora el potencial de la Inteligencia Artificial (IA) para fomentar el bienestar laboral. Para ello, se examinan varias herramientas basadas en IA diseñadas con este fin, tales como los dispositivos wearables, los chatbots terapéuticos y las soluciones de análisis de datos. Estas herramientas supervisan y apoyan a los empleados en tiempo real, proporcionando recomendaciones personalizadas e información para mejorar su salud, a veces a costes inferiores a los enfoques más tradicionales. Sin embargo, la implementación de la IA para el bienestar de los empleados requiere una cuidadosa consideración de las preocupaciones éticas, los retos relacionados con la fiabilidad y los sesgos, la privacidad de los datos y la aceptación por parte de los empleados. Las organizaciones deben evaluar las ventajas, desventajas y riesgos potenciales antes de integrar soluciones de IA en sus operaciones, además de realizar investigaciones, pruebas y recopilar comentarios y opiniones de los empleados para garantizar que las herramientas a implementar son eficaces, fiables y aceptables. | es-ES |
dc.description.abstract | In today's fast-changing and turbulent business environment, marked by various challenges such as the pandemic and labor market changes, employee well-being has been negatively affected. This has resulted in increased levels of stress, depression, and anxiety, making employee well-being a critical factor in determining the success and survival of organizations worldwide. Therefore, it is essential to explore innovative ways to promote employee well-being despite the challenges of the modern world. This paper aims to explore the potential of Artificial Intelligence (AI) in this regard. To achieve this goal, the paper examines various AI-based tools, including wearable devices, therapeutic chatbots, and data analytics solutions. These cost-effective alternatives to traditional approaches monitor and support employees in real-time, providing personalized recommendations and insights to improve their well-being. However, implementing AI for employee well-being requires careful consideration of ethical concerns, reliability and bias issues, data privacy, and employee acceptance. Organizations must evaluate the advantages, disadvantages, and potential risks before integrating AI solutions into their operations. This process should involve extensive research, testing, and gathering feedback from employees to ensure that the AI-based tools to be implemented are effective, reliable, and acceptable to employees. Thus, the effective use of AI can significantly contribute to promoting employee well-being in the modern business landscape, but it requires careful planning, implementation, and monitoring. | en-GB |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | es-ES | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | es_ES |
dc.subject | 12 Matemáticas | es_ES |
dc.subject | 1203 Ciencias de los ordenadores | es_ES |
dc.subject | 120304 Inteligencia artificial | es_ES |
dc.subject.other | K2N | es_ES |
dc.title | Aplicaciones de la Inteligencia Artificial para el bienestar y la salud laboral | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.keywords | Inteligencia Artificial, Bienestar laboral, Burnout, Salud mental, Aprendizaje automático, Chatbots, Ética. | es-ES |
dc.keywords | Artificial Intelligence, Workplace wellbeing, Burnout, Mental health, Machine learning, Chatbots, Ethics | en-GB |
Aparece en las colecciones: | KE2-Trabajos Fin de Grado |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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Aplicaciones de la Inteligencia Artificial para el bienestar y la salud laboral - Chen Chen, Fan.pdf | Trabajo Fin de Grado | 646,6 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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