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dc.contributor.advisorLópez Jurado, Juan Josées-ES
dc.contributor.authorChen Chen, Fanes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresarialeses_ES
dc.date.accessioned2022-09-20T16:30:40Z
dc.date.available2022-09-20T16:30:40Z
dc.date.issued2023es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/73901
dc.descriptionGrado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Análisis de Negocios/Business Analyticses_ES
dc.description.abstractEn el turbulento entorno actual, marcado por diversos desafíos como la pandemia y los cambios en el mercado laboral, la salud y el bienestar de los trabajadores se han visto afectados negativamente, provocando un aumento de los niveles de estrés, depresión y ansiedad. Este trabajo explora el potencial de la Inteligencia Artificial (IA) para fomentar el bienestar laboral. Para ello, se examinan varias herramientas basadas en IA diseñadas con este fin, tales como los dispositivos wearables, los chatbots terapéuticos y las soluciones de análisis de datos. Estas herramientas supervisan y apoyan a los empleados en tiempo real, proporcionando recomendaciones personalizadas e información para mejorar su salud, a veces a costes inferiores a los enfoques más tradicionales. Sin embargo, la implementación de la IA para el bienestar de los empleados requiere una cuidadosa consideración de las preocupaciones éticas, los retos relacionados con la fiabilidad y los sesgos, la privacidad de los datos y la aceptación por parte de los empleados. Las organizaciones deben evaluar las ventajas, desventajas y riesgos potenciales antes de integrar soluciones de IA en sus operaciones, además de realizar investigaciones, pruebas y recopilar comentarios y opiniones de los empleados para garantizar que las herramientas a implementar son eficaces, fiables y aceptables.es-ES
dc.description.abstractIn today's fast-changing and turbulent business environment, marked by various challenges such as the pandemic and labor market changes, employee well-being has been negatively affected. This has resulted in increased levels of stress, depression, and anxiety, making employee well-being a critical factor in determining the success and survival of organizations worldwide. Therefore, it is essential to explore innovative ways to promote employee well-being despite the challenges of the modern world. This paper aims to explore the potential of Artificial Intelligence (AI) in this regard. To achieve this goal, the paper examines various AI-based tools, including wearable devices, therapeutic chatbots, and data analytics solutions. These cost-effective alternatives to traditional approaches monitor and support employees in real-time, providing personalized recommendations and insights to improve their well-being. However, implementing AI for employee well-being requires careful consideration of ethical concerns, reliability and bias issues, data privacy, and employee acceptance. Organizations must evaluate the advantages, disadvantages, and potential risks before integrating AI solutions into their operations. This process should involve extensive research, testing, and gathering feedback from employees to ensure that the AI-based tools to be implemented are effective, reliable, and acceptable to employees. Thus, the effective use of AI can significantly contribute to promoting employee well-being in the modern business landscape, but it requires careful planning, implementation, and monitoring.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject12 Matemáticases_ES
dc.subject1203 Ciencias de los ordenadoreses_ES
dc.subject120304 Inteligencia artificiales_ES
dc.subject.otherK2Nes_ES
dc.titleAplicaciones de la Inteligencia Artificial para el bienestar y la salud laborales_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsInteligencia Artificial, Bienestar laboral, Burnout, Salud mental, Aprendizaje automático, Chatbots, Ética.es-ES
dc.keywordsArtificial Intelligence, Workplace wellbeing, Burnout, Mental health, Machine learning, Chatbots, Ethicsen-GB
Aparece en las colecciones: KE2-Trabajos Fin de Grado

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