Desarrollo de un modelo de optimización de los movimientos de una comercializadora de gas

Abstract

Este proyecto se enfoca en la creación de un modelo de optimización utilizando la librería Pyomo de Python. El modelo indica las compras y ventas que debe de realizar una comercializadora de gas para aumentar el beneficio, al tiempo que garantiza el suministro para satisfacer la demanda. El modelo consta de tres infraestructuras clave: los buques metaneros, las plantas de regasificación y la red de transporte, cada una con su propio mercado para la compra y venta de gas. El modelo no solo determina las compras y ventas sino también la distribución del gas entre las infraestructuras y el uso del tanque de la planta de regasificación para almacenar el gas y distribuirlo posteriormente. El gas que llega de los buques metaneros llega como gas natural licuado, este gas se descarga en el tanque de la planta de regasificación donde puede ser almacenado si se tiene contratado capacidad de almacenamiento. Después se regasifica en la planta de regasificación y se termina distribuyendo en la red de transporte para satisfacer la demanda de los clientes de la comercializadora

This project focuses on the creation of an optimization model using Python's Pyomo library. The model indicates the purchases and sales that a gas trader must make to increase profit while guaranteeing supply to meet demand. The model consists of three key infrastructures: methane tankers, regasification plants and the transportation network, each with its own market for buying and selling gas. The model determines not only the purchases and sales but also the distribution of gas among the infrastructures and the use of the regasification plant tank to store the gas for subsequent distribution. The gas arriving from the methane tankers arrives as liquefied natural gas, this gas is unloaded into the tank at the regasification plant where it can be stored if storage capacity has been contracted. It is then regasified at the regasification plant and distributed to the transportation network to meet the demand of the marketer's customers.