Desarrollo de una plataforma de extracción de conocimiento a partir de datos arbitrarios “Machine Learning as a Service”

Abstract

La plataforma MLaaS (Machine Learning as a Service) ha sido desarrollada con el objetivo de acercar el mundo del machine learning a todos los usuarios, sin importar su nivel de conocimiento en programación, análisis de datos o machine learning. Esta aplicación web cuenta con una interfaz intuitiva y amigable que guía a los usuarios en todas las etapas del proceso de creación de modelos de machine learning. En las situaciones en las que el usuario necesita tomar decisiones, la plataforma proporciona recomendaciones proactivas al analizar los datos, con el fin de ayudar a aquellos usuarios con menos experiencia en la materia. La plataforma incluye una fase de preprocesado que ayuda a los usuarios a preparar sus datos para entrenar los modelos de machine learning. Posteriormente, se ofrece una herramienta de visualización que permite al usuario comprender la relación entre los datos a través de gráficos simples e interactivos. A continuación, la plataforma ayuda al usuario a entrenar los modelos predictivos tanto de regresión como de clasificación, buscando automáticamente los mejores hiperparámetros de cada modelo. Después de entrenar los modelos predictivos, la plataforma ofrece en una sola vista gráficos y listas que ayudan al usuario a valorar y comparar los modelos entrenados en función de su comportamiento con los datos de prueba. Además, la plataforma permite la creación sencilla de conjuntos de modelos (Ensembles) a partir de los modelos entrenados. Por último, se ofrece una forma sencilla para que el usuario realice predicciones sobre nuevos conjuntos de datos. El proyecto es una solución útil para usuarios que deseen aprovechar el poder predictivo del machine learning sin que se requiera conocimientos especializados en programación o inteligencia artificial. Especialmente, puede ser de utilidad para PYMES y departamentos de grandes empresas que carecen de científicos de datos.

The Machine Learning as a Service (MLaaS) platform has been developed with the aim of bringing the world of machine learning to all users, regardless of their level of knowledge in programming, data analysis or machine learning. This web application has an intuitive and user-friendly interface that guides users through all stages of the machine learning model creation process. In situations where the user needs to make decisions, the platform provides proactive recommendations when analyzing the data, in order to help those users with less experience in the field. The platform includes a preprocessing phase that helps users prepare their data to train machine learning models. Subsequently, a visualization tool is provided that allows the user to understand the relationship between the data through simple, interactive graphs. Next, the platform helps the user to train both regression and classification predictive models by automatically finding the best hyperparameters for each model. After training the predictive models, the platform provides in a single view graphs and lists that help the user to assess and compare the trained models based on their behavior with the test data. In addition, the platform allows the easy creation of model ensembles from the trained models. Finally, a simple way for the user to make predictions on new datasets is provided. The project is a useful solution for users who wish to take advantage of the predictive power of machine learning without requiring specialized knowledge in programming or artificial intelligence. In particular, it can be useful for SMEs and departments of large companies that lack data scientists.