Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11531/74737
Título : Trader Companion: Plataforma Web para Aprender y Optimizar Estrategias de Trading Algorítmico
Autor : Contreras Bárcena, David
Guerrero Gallego, Álvaro
Universidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)
Fecha de publicación : 2023
Resumen : Trader Companion es una plataforma web educativa diseñada para acercar los inversores particulares a las estrategias de trading algorítmico. Se centra en la realización de pruebas retrospectivas de estrategias de inversión a partir de datos históricos, lo que proporciona a los usuarios un conocimiento exhaustivo de su eficacia potencial. La plataforma ofrece una interfaz fácil de usar, integración de datos financieros en tiempo real, estrategias predefinidas y personalizables y funciones de optimización. Trader Companion pretende democratizar la negociación algorítmica y aumentar la accesibilidad de las finanzas cuantitativas. La arquitectura modular de la plataforma aprovecha las API externas y MongoDB para el almacenamiento de datos. La interfaz de usuario hace hincapié en una navegación intuitiva, formularios interactivos y una biblioteca de estrategias. Los resultados de las pruebas se presentan mediante indicadores clave, gráficos interactivos y opciones para guardar resultados. Trader Companion es una herramienta educativa adecuada para clubes universitarios, que permite a los estudiantes aprender, experimentar y colaborar en un entorno de negociación simulado. Dota a los usuarios de habilidades prácticas en negociación algorítmica, complementando su formación académica y preparándolos para invertir en mercados reales. Los resultados demuestran la viabilidad de la plataforma para proporcionar herramientas accesibles y personalizables de trading algorítmico. Los usuarios, incluso sin conocimientos de programación, pueden aprovechar eficazmente sus funcionalidades. A pesar de las limitaciones, como acciones y llamadas a la API limitadas, Trader Companion ofrece una solución práctica para optimizar estrategias y facilitar la experimentación y el aprendizaje sin riesgos. En conclusión, Trader Companion responde a la necesidad de soluciones de negociación algorítmica accesibles. Con una interfaz intuitiva, la eliminación de barreras técnicas y un enfoque de coste cero, permite a los inversores particulares explorar estrategias automatizadas. Futuras mejoras pueden aumentar las capacidades de la plataforma, ampliando su alcance e impacto en el ámbito financiero.
Trader Companion is an educational web platform designed to bridge the gap between individual investors and algorithmic trading strategies. It focuses on backtesting investment strategies using historical data, providing users with a comprehensive understanding of their potential effectiveness. The platform offers a user-friendly interface, real-time financial data integration, predefined and custom strategies, and optimization functionality. Trader Companion aims to democratize algorithmic trading and increase accessibility in quantitative finance. The platform's modular architecture leverages external APIs and MongoDB for data storage. The user interface emphasizes intuitive navigation, interactive forms, and a strategy library. Backtest results are presented through key indicators, interactive charts, and options for downloading and saving results. Trader Companion serves as an educational tool suitable for university clubs, enabling students to learn, experiment, and collaborate in a simulated trading environment. It equips users with practical skills in algorithmic trading, complementing their academic education and preparing them for investing in real markets. Results demonstrate the platform's viability in providing accessible and customizable tools for algorithmic trading. Users, even without advanced programming knowledge, can effectively leverage its functionalities. Despite limitations, such as restricted asset options and API rate limits, Trader Companion offers a practical solution for automating trades, optimizing strategies, and facilitating risk-free experimentation and learning. In conclusion, Trader Companion addresses the need for accessible algorithmic trading solutions. With an intuitive interface, the elimination of technical barriers, and a zero-cost approach, it empowers individual investors to explore automated strategies. Future improvements can enhance the platform's capabilities, expanding its reach and impact in the financial field.
Descripción : Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación y Grado en Análisis de Negocios/Business Analytics
URI : http://hdl.handle.net/11531/74737
Aparece en las colecciones: KTT-Trabajos Fin de Grado

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