Modelo de optimización para abordar el despliegue de infraestructura TIC en entornos rurales

Abstract

En el contexto actual de creciente polarización socioeconómica entre los entornos rurales y urbanos, este trabajo tiene como objetivo desarrollar un modelo cuantitativo-financiero para abordar el problema del despliegue de infraestructura TIC en entornos rurales, con el fin último de realizar un análisis de repotenciamiento económico de la región devenido de la mejora en infraestructura de conectividad. El modelo planteado considera datos de entrada de índole i) técnica (como el plan de red o la cobertura y capacidad aportada por cada tecnología y frecuencia de radiación), ii) financiera (como el CAPEX y el OPEX de los puntos de servicio), e iii) sociales (como el tráfico de datos de la región), y propone un despliegue de torres y antenas para cubrir unas necesidades de cobertura y capacidad (inicialmente exógenas), minimizando la suma de los costes de instalación y operación. Se han estudiado distintos casos de estudio ante diferentes hipótesis y escenarios de entrada, para mostrar la utilidad del modelo en materia de impacto social en entornos rurales. Los resultados sugieren que el modelo planteado tiene cierto potencial para ser empleado como una herramienta para abordar análisis de tipo coste/beneficio social que pueden ser empleados por Administraciones y Gestores Públicos para tomar decisiones acerca del despliegue de fibra en entornos rurales. El modelo desarrollado se ha presentado a numerosos concursos de innovación de ámbito tanto público como privado y ha sido galardonado con múltiples premios por su carácter conciliador técnico y social en materia de digitalización. En particular, el proyecto recibió el primer premio al emprendimiento social de Madrid Impacta 2022, así como el primer premio en innovación propuesto por un startup en la Primera Edición de Premios de Digitalización en Madrid, entregado por la Presidenta de La Comunidad, Isabel Díaz Ayuso. Así mismo, el modelo aquí desarrollado pretende ser usado para dar respuesta a Proyectos en el marco Horizon de la Comisión Europea, en los que la empresa colaboradora IdEst Advisory participa en consorcio con la Universidad Pontificia de Comillas.

In the current context of increasing socioeconomic polarization between rural and urban environments, this paper aims to develop a quantitative-financial model to address the problem of ICT infrastructure deployment in rural settings, with the ultimate goal of analyzing the economic empowerment of the region resulting from the improvement in connectivity infrastructure. The proposed model considers i) technical (such as the network plan or the coverage and capacity provided by each technology and radiation frequency), ii) financial (such as the CAPEX and OPEX of the service points), and iii) social (such as the region's data traffic) input data, and proposes a deployment of towers and antennas to cover coverage and capacity needs (initially exogenous), minimizing the sum of installation and operating costs. Different case studies have been studied under different assumptions and input scenarios to show the model's usefulness in terms of social impact in rural environments. The results suggest that the model has some potential to be used as a tool to address social cost/benefit analyses that can be used by Administrations and Public Managers to make decisions about the deployment of fiber in rural environments. The developed model has been submitted to numerous public and private innovation contests and has been awarded multiple prizes for its technical and social conciliatory nature in digitization. In particular, the project received the first prize for social entrepreneurship of Madrid Impacta 2022, as well as the first prize in innovation proposed by a startup in the First Edition of Digitalization Awards in Madrid, presented by the President of the Community of Madrid, Isabel Díaz Ayuso. Likewise, the model developed here is intended to be used to respond to projects in the Horizon framework of the European Commission, in which the collaborating company IdEst Advisory participates in a consortium with the Universidad Pontificia de Comillas.