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http://hdl.handle.net/11531/75153
Título : | Big Data y Transformación digital |
Autor : | Barrachina Fernández, María de las Mercedes Moreno Rodríguez, José Luis Universidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales |
Fecha de publicación : | 2023 |
Resumen : | El Big Data ha revolucionado el sector inmobiliario en el contexto de la revolución Proptech. En la era de la revolución 4.0, caracterizada por la digitalización y la conectividad, se han generado una gran cantidad de datos en el sector inmobiliario, como transacciones de propiedades, características de las viviendas, precios y ubicaciones geográficas. El Big Data permite aprovechar esta abundancia de datos para obtener información valiosa y tomar decisiones informadas. Además, la revolución Proptech ha impulsado aún más el uso del Big Data en el sector inmobiliario al combinar tecnología e innovación en soluciones como plataformas de búsqueda y alquiler de viviendas, análisis de precios en tiempo real y servicios personalizados para compradores y vendedores. En conjunto, el Big Data en el sector inmobiliario proporciona ventajas significativas al analizar tendencias, predecir precios y demanda, optimizar la gestión de propiedades y mejorar la experiencia del cliente. Big Data has revolutionized the real estate sector in the context of the Proptech revolution. In the era of the 4.0 revolution, characterized by digitization and connectivity, a wealth of data has been generated in the real estate sector, such as property transactions, housing characteristics, prices and geographic locations. Big Data makes it possible to leverage this abundance of data to gain valuable insights and make informed decisions. In addition, the Proptech revolution has further boosted the use of Big Data in real estate by combining technology and innovation in solutions such as home search and rental platforms, real-time price analysis, and personalized services for buyers and sellers. Overall, Big Data in real estate provides significant advantages by analyzing trends, predicting prices and demand, optimizing property management and improving the customer experience. |
Descripción : | Grado en Administración y Dirección de Empresas |
URI : | http://hdl.handle.net/11531/75153 |
Aparece en las colecciones: | KE2-Trabajos Fin de Grado |
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