Modelos de inferencia causal en econometría

Abstract

El siguiente Trabajo de Fin de Grado pretende establecer un procedimiento estandarizado que permita comparar la precisión de los métodos de estimación de Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) y Variables Instrumentales (VI) en el contexto de relaciones de causalidad en modelos econométricos. El trabajo parte de las bases establecidas por el autor R. Ciacci en su publicación A Matter of Size: Comparing IV and OLS Estimates. El objetivo del trabajo consiste en transformar la ecuación planteada en la publicación de R. Ciacci, expresarla en su forma matricial y exponer una serie de conclusiones al respecto.

The following Final Degree Project aims to establish a standardised procedure to compare the accuracy of Ordinary Least Squares (OLS) and Instrumental Variables (IV) estimation methods in the context of causality relations within econometric models. The paper is based on the groundwork set out by author R. Ciacci in his publication A Matter of Size: Comparing IV and OLS Estimates. The aim of the paper is to transform the equation set out in R. Ciacci's publication, express it in its matricial form and present a series of conclusions with respect to the issue.