Modelos de inferencia causal en econometría

Abstract

Este trabajo de investigación se enfoca en el análisis de modelos de inferencia causal en el campo de la econometría, con el objetivo de establecer relaciones causales en fenómenos económicos. El estudio examina diferentes técnicas y metodologías utilizadas en la inferencia causal, como el modelo de regresión lineal, los métodos de variables instrumentales y el diseño de experimentos. A través de una revisión de la literatura, se analiza el estado actual del conocimiento en este campo y se identifican los estudios clave relacionados. El desarrollo del estudio se centra en la aplicación de los modelos de inferencia causal en econometría, utilizando casos de estudio específicos para presentar los resultados obtenidos. Este trabajo contribuye al avance del conocimiento en econometría al proporcionar una comprensión más profunda de las técnicas de inferencia causal y su aplicación en el análisis económico.

This research work focuses on the analysis of causal inference models in the field of econometrics, aiming to establish causal relationships in economic phenomena. The study examines different techniques and methodologies used in causal inference, such as linear regression models, instrumental variable methods, and experimental design. Through a literature review, the current state of knowledge in this field is analyzed, and key related studies are identified. The study's development centers on the application of causal inference models in econometrics, utilizing specific case studies to present the obtained results. This research contributes to the advancement of knowledge in econometrics by providing a deeper understanding of causal inference techniques and their application in economic analysis.