Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11531/75302
Título : Data mining para el estudio de los niveles de contaminación en el sexenio 2017-2022 en Canberra, Australia.
Autor : Betancourt Odio, Manuel Alejandro
Pérez Olid, Carlos
Universidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales
Fecha de publicación : 2023
Resumen : Australia es uno de los países con mejor calidad del aire del mundo. De hecho, en 2021 fue uno de los 13 países del mundo que cumplieron con los niveles de concentración de PM2,5 que recomienda la Organización Mundial de la salud, no obstante, es un país que afronta múltiples desafíos en cuanto contaminación atmosférica como consecuencia de los incendios forestales. En concreto, la capital de Australia, Canberra, que es el medio objeto de investigación de este trabajo destaca por ser una ciudad con una topografía particular. Asimismo, Australia implementó un confinamiento muy restrictivo durante la pandemia a raíz del COVID-19. Por tanto, en este trabajo se ha realizado un estudio de la evolución de los niveles de contaminación de NO2, O3 y PM10 en el sexenio 2017-2022 en Canberra. Por un lado, se ha hecho especial hincapié en el impacto que tuvo en los niveles de contaminación la temporada de incendios 2019-2020 puesto que fue una de las más destructivas de la historia del país. Por otro lado, las restricciones de movilidad que se implementaron como consecuencia del COVID-19 proporcionan una oportunidad única para comprender el impacto que tiene la actividad humana sobre la contaminación. Para llevar a cabo el estudio se han tenido en cuenta las variables de climatología que afectan a la contaminación (temperatura y precipitaciones) y se ha elaborado un modelo de regresión lineal múltiple. El objetivo final del estudio es determinar que variables afectan a los niveles de contaminación, sus causas y sus patrones de comportamiento. Los resultados muestran, por un lado, que el confinamiento por el COVID-19 tuvo un efecto heterogéneo entre los contaminantes analizados y, por otro lado, que los incendios de la temporada 2019-2020 tuvieron un efecto devastador en los niveles de calidad del aire en Canberra.
Australia is one of the countries with the best air quality in the world. In fact, in 2021 it was one of the 13 countries in the world that met the PM2,5 concentration levels recommended by the World Health Organization. However, it is a country that faces multiple challenges regarding air pollution as a result of wildfires. Specifically, the capital of Australia, Canberra, which is the focus of this study, stands out as a city with a unique topography. Additionally, Australia implemented a very strict lockdown during the COVID-19 pandemic. Therefore, this study has examined the evolution of NO2, O3, and PM10 pollution levels in Canberra from 2017 to 2022. On one hand, special emphasis has been placed on the impact of the 2019-2020 wildfire season, as it was one of the most destructive in the country's history. On the other hand, mobility restrictions implemented due to COVID-19 provide a unique opportunity to understand the impact of human activity on pollution. The study takes into account climatic variables that affect pollution (temperature and precipitations) and has developed a multiple linear regression model. The ultimate goal of the study is to determine which variables affect pollution levels, their causes, and their behavioral patterns. The results show, on one hand, that the COVID-19 lockdown had a heterogeneous effect on the analyzed pollutants, and on the other hand, that the 2019-2020 wildfires had a devastating effect on air quality levels in Canberra.
Descripción : Grado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Análisis de Negocios/Business Analytics
URI : http://hdl.handle.net/11531/75302
Aparece en las colecciones: KBA-Trabajos Fin de Grado

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