Cálculo de elasticidades para la predicción de la demanda y la optimización de precios en el sector retail

Abstract

El precio representa una variable clave en el sector retail, con especial relevancia en las decisiones de compra de un consumidor. Pequeñas modificaciones en el precio de un producto pueden derivar en reacciones inmediatas por parte de los compradores. La estrategia de precios conocida como Pricing Dinámico (Dynamic Pricing) consiste en ajustar los precios de productos o servicios en tiempo real con el objetivo de reflejar la demanda actual existente en el mercado.

El presente trabajo tiene por objetivo el desarrollo de un modelo de Pricing Dinámico dentro del sector Retail para el análisis de precios de un supermercado. La herramienta debe permitir fijar los precios idóneos para cada artículo en los distintos puntos de venta de operación.

El desarrollo del trabajo se divide en dos grandes módulos. Se llevará a cabo el cálculo de elasticidades para los distintos grupos de familias de productos que forman parte del inventario, y se utilizarán los resultados de estas para predecir las ventas futuras y optimizar los precios de los productos que se ofrecen. Posteriormente, se diseñará un modelo de optimización de precios con el fin de maximizar el margen operativo.

Por último, se van a explorar los logros y las conclusiones obtenidas a partir del proyecto de optimización de precios implementado. Se analizarán los efectos y las mejoras observadas en la rentabilidad tras la implementación de las estrategias de optimización de precios.

Price represents a key variable in the retail sector, with special relevance in a consumer's purchasing decisions. Small changes in the price of a product can lead to immediate reactions from buyers. The pricing strategy known as Dynamic Pricing consists of adjusting the prices of products or services in real time in order to reflect the current demand in the market.

The objective of this work is to develop a Dynamic Pricing model within the retail sector for the price analysis of a supermarket. The tool should allow setting the ideal prices for each item in the different operating points of sale.

The development of the work is divided into two main modules. The calculation of elasticities will be carried out for the different groups of product families that are part of the inventory, and the results of these will be used to predict future sales and optimize the prices of the products offered. Subsequently, a price optimization model will be designed in order to maximize the operating margin.

Finally, the achievements and conclusions obtained from the price optimization project implemented will be explored. The effects and improvements observed in profitability after the implementation of the price optimization strategies will be analyzed.