Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11531/78031
Título : Aplicación de redes neuronales a la tramitación de expedientes administrativos
Autor : Chousa Arza, Brais
Ortega Núñez, Daniel
Universidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)
Fecha de publicación : 2023
Resumen : En este proyecto se ha desarrollado una solución tecnológica aplicando una red neuronal convolucional (CNN) y reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para detectar y leer áreas de interés de documentos. Con esto se propone utilizar el sistema para agilizar y evitar errores en la revisión manual de documentos de expedientes administrativos, específicamente el proyecto se ha centrado en el documento para acreditar la representación legal.
In this project a technological solution has been developed by applying a convolutional neural network (CNN) and optical character recognition (OCR) to detect and read areas of interest in documents. With this, it is proposed to use the system to speed up and avoid errors in the manual review of documents in administrative dossiers, specifically the project has focused on the document to accredit legal representation.
Descripción : Máster Universitario en Ingeniería Industrial + Máster en Industria Conectada / in Smart Industry
URI : http://hdl.handle.net/11531/78031
Aparece en las colecciones: MIC-Trabajos Fin de Máster

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