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dc.contributor.advisorNavarro Ocón, Jaimees-ES
dc.contributor.authorFernández Carrillo, Albertoes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)es_ES
dc.date.accessioned2023-05-19T07:48:42Z-
dc.date.available2023-05-19T07:48:42Z-
dc.date.issued2024es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/78325es_ES
dc.descriptionGrado en Ingeniería en Tecnologías Industrialeses_ES
dc.description.abstractEl presente proyecto tendrá como objetivo principal analizar posibles soluciones basadas en tecnologías basadas en Inteligencia Artificial, Big Data e Internet de las Cosas, con el objetivo de hacer más atractiva la apuesta por las fuentes de energía renovables y de aumentar la eficiencia global de la red eléctrica. Se estudiará la viabilidad de estas iniciativas, atendiendo a criterios económicos y técnicos, así como evaluando cualquier impacto negativo que pudiesen implicar.es-ES
dc.description.abstractThe primary objective of this project is to analyze potential solutions leveraging Artificial Intelligence, Big Data, and Internet of Things (IoT) technologies to enhance the appeal of renewable energy sources and improve the overall efficiency of the electrical grid. The feasibility of these initiatives will be studied, considering both economic and technical criteria, as well as evaluating any potential negative impacts they may entail.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject.otherKTI-electricidad (GITI-E)es_ES
dc.titleAplicación de la Inteligencia Artificial a las energías renovableses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsInteligencia Artificial, Energía, Renovables, Big Dataes-ES
dc.keywordsAI, Energy, Renewables, Big Dataen-GB
Aparece en las colecciones: KTI-Trabajos Fin de Grado

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