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dc.contributor.advisorNorverto Moriñigo, Juanes-ES
dc.contributor.authorGarcía Prieto, Santiagoes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)es_ES
dc.date.accessioned2023-05-24T08:34:05Z-
dc.date.available2023-05-24T08:34:05Z-
dc.date.issued2023es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/78415-
dc.descriptionMáster Universitario en Ingeniería Industrial + Máster en Industria Conectada / in Smart Industryes_ES
dc.description.abstractEl presente trabajo pretende hacer frente a la incipiente necesidad de un análisis de mercado exhaustivo, predicción, y recopilación de datos referentes a los proyectos de giga fábricas de baterías eléctricas a bordo de los vehículos y autobuses que se están llevando a cabo o se llevarán en Europa. Para hacer frente a la presión y monopolio del mercado por parte de China, Europa está llevando a cabo numerosos proyectos en el ámbito de la fabricación de las baterías. Sin embargo, todavía existe cierta incertidumbre acerca de cuál será la tecnología de batería más competitiva y adecuada para el correcto tránsito hacía la descarbonización del sector, teniendo en cuenta la cadena de valor y suministro completa de los vehículos de este tipo, así como de sus baterías. Para ello, el trabajo pretende aportar una herramienta de almacenamiento de datos que sirvan como punto de partida para elaborar este análisis. No sólo se crea la herramienta, sino que también se recopila una parte de estos datos, y se elaboran algunos ejemplos de análisis, como pueden ser de sensibilidad o financiero. Mediante una base de datos SQL, se pretende aportar un esquema que pueda reunir toda la información necesaria para poder obtener conclusiones más realistas y detalladas acerca de cuál será el panorama en los próximos años, en cuanto a capacidad, tecnología, principales actores, y demás parámetros a considerar. Sería la base de datos de partida para poder trabajar con ellos y desarrollar modelos o algoritmos con ellos.es-ES
dc.description.abstractABSTRACT This paper aims to address the emerging need for comprehensive market analysis, forecasting, and data collection regarding Gigafactory projects for electric batteries on board vehicles and buses that are taking place or will take place in Europe. To face the pressure and monopoly of the market by China, Europe is carrying out numerous projects in the field of battery manufacturing. However, there is still some uncertainty about which will be the most competitive and appropriate battery technology for the correct transition towards decarbonization of the sector, considering the entire value and supply chain of vehicles of this type, as well as their batteries. To do this, the work aims to provide a data storage tool that serves as a starting point to develop this analysis. Not only is the tool created, but a part of this data is also collected, and some analysis and examples are elaborated, such as sensitivity, financial, etc. Through an SQL database, it is intended to provide a scheme that can gather all the necessary information to be able to obtain more realistic and detailed conclusions about what the outlook will be in the coming years, in terms of capacity, technology, main players, and other parameters to consider. It would be the starting database to be able to work with them and develop models or algorithms.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject.otherH62-organizacion (MII-O)es_ES
dc.titleEl futuro de las baterías eléctricas en la automoción europeaes_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsVehículos eléctricos; baterías eléctricas; LFP; NMC; base de datos; descarbonización; giga fábricas.es-ES
dc.keywordsElectric Vehicles; Electric batteries; LFP; NMC; database; decarbonization; gigafactoriesen-GB
Aparece en las colecciones: H62-Trabajos Fin de Máster

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