Automating problem solving in management consulting

Abstract

Los últimos avances en el campo del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) han demostrado tener el potencial de revolucionar la forma en la cual las compañías operan. Actualmente, numerosas industrias están cambiando el foco de su trabajo hacia la integración de tecnologías basadas en Modelos de Lenguaje (LLMs) como forma de aliviar la carga de trabajo de sus empleados y aumentar su productividad.

Sin embargo, a día de hoy existen ciertas preocupaciones que dificultan la adopción cpopleta de estas tecnologías. Algunas de las más importantes incluyen la falta de transparencia en el contenido empleado para generar la respuesta, la posibilidad de que el modelo cometa halucinaciones o el uso de información no actualizada por parte del mismo. Adicionalmente, muchas de las aplicaciones desarrolladas en la actualidad carecen de un marco de integración unificado para las herramientas desarrollaadas, lo que dificulta su adopción práctica en un entorno empresarial.

El presente trabajo está enfocado hacia el desarrollo de una serie de herramientas basadas en el uso de tecnologías de Procesamiento de Lenguaje Natural con aplicación en el campo de la consultoría estratégica, así como el desarrollo de un marco unificado de utilización de las mismas. El potencial uso de dichas herramientas se muestra a través de cuatro casos de uso diferentes, en los cuales se demuestra la versalidad, flexibilidad y potencia tanto de las herramientas descritas como de sus integraciones conjuntas.

Recent advancements in the field of Natural Language Processing (NLP) have the potential to revolutionize the way companies work. Many industries are now shifting towards relying on Large Language models (LLMs) as a means for alleviating the workload of employees and enhance overall productivity. However, there are still certain concerns that hinder the full adoption of such technologies, such as lack of transparency on the content used, hallucinations or outdated information used by the models. Moreover, existing solutions lack comprehensive frameworks that integrate multiple NLP technologies to harness their collective capabilities effectively.

The present work is aimed at developing a set of NLP-based tools to be used in the field of strategy consulting, as well as a unified framework to work with them. We showcase the potential usage of these tools in up to four different real world use cases, proving the versatility and power of the described tools and pipelines. By addressing the limitations of current approaches, this dissertation aims to enable companies to leverage the full potential of NLP advancements in their strategic decision-making processes, ultimately boosting productivity and achieving better outcomes.