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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorSantacruz Peláez, Davides-ES
dc.contributor.advisorTroncia, Matteoes-ES
dc.contributor.authorMorales Montoya, Beatrizes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)es_ES
dc.date.accessioned2023-06-05T10:39:06Z
dc.date.available2023-06-05T10:39:06Z
dc.date.issued2023es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/78603es_ES
dc.descriptionMáster Universitario en Ingeniería Industrial + Máster in Smart Gridses_ES
dc.description.abstractEste documento es un trabajo fin de máster, que ha sido realizado en colaboración con i-DE, Redes Eléctricas Inteligentes, la empresa de distribución el del grupo Iberdrola. Consiste en un análisis estadístico de la información de los sistemas de ensayo Dynamic Line Rating (DLR) ya instalados en algunas líneas como proyecto piloto. El DLR permite optimizar la capacidad de las líneas existentes en función de las condiciones meteorológicas, y el objetivo principal de su implantación en Iberdrola es mejorar la flexibilidad de la red mediante su reconfiguración. Este estudio analiza y evalúa diferentes tecnologías DLR, el impacto de las variables meteorológicas y otros parámetros como la altitud, diferentes estándares para el cálculo del rating, equipos DLR, retos con su despliegue y enfoques futuros. Todo esto se realiza con el objetivo final de ofrecer recomendaciones a Iberdrola para que se guie cuando defina el plan de despliegue de esta tecnología.es-ES
dc.description.abstractThis document is a final master thesis, that has been carried out in collaboration with i-DE, Redes Eléctricas Inteligentes, the Distribution System Operator of Iberdrola’s group. It consists of a statistical analysis of the information from the Dynamic Line Rating (DLR) testing systems already installed in some transmission lines as a pilot project. DLR enables the optimization of existing line capacity based on weather conditions, and the primary objective of its implementation at Iberdrola is to enhance grid flexibility through reconfiguration. This study analyses and evaluate different DLR technologies, the impact of the weather variables and other parameters such as altitude, different standards for the calculation of the rating, DLR equipment, challenges with its deployment and future approaches. All of this is done with the ultimate goal of providing recommendations to Iberdrola when they are defining the deployment plan for this technology.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoen-GBes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject33 Ciencias tecnológicases_ES
dc.subject3306 Ingeniería y tecnología eléctricaes_ES
dc.subject330609 Transmisión y distribuciónes_ES
dc.subject.otherH62-electrotecnica (MII-E)es_ES
dc.titleAnalysis of information from the installed Dynamic Line Rating (DLR) systems, to define a deployment plan up to 2030es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsDynamic Line Rating, Redes inteligentes, flexibilidad, capacidad.es-ES
dc.keywordsDynamic Line Rating, Smart grids, flexibility, capacity.en-GB
Aparece en las colecciones: H62-Trabajos Fin de Máster

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