Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:
http://hdl.handle.net/11531/78750
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Fernández Fernández, José Luis | es-ES |
dc.contributor.author | Yuste Sánchez, María Dolores | es-ES |
dc.contributor.other | Universidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales | es_ES |
dc.date.accessioned | 2023-06-12T13:09:13Z | |
dc.date.available | 2023-06-12T13:09:13Z | |
dc.date.issued | 2024 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11531/78750 | |
dc.description | Grado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Derecho | es_ES |
dc.description.abstract | En los últimos años ha tenido lugar una notable revolución tecnológica a partir del desarrollo de la inteligencia artificial, cuya integración es particularmente considerable en el mundo empresarial debido a los numerosos beneficios que ofrece (como la automatización de procesos, la simplificación en la toma de decisiones o la personalización de servicios). No obstante, es necesario tener en cuenta que la implementación empresarial de dicha tecnología presenta riesgos éticos significativos que deben ser abordados de manera efectiva (como pueden ser la falta de la protección de los datos utilizados, la opacidad en la forma en la que opera el sistema o la presencia de sesgos en el algoritmo), pues de lo contrario puede acarrear graves consecuencias como la vulneración de derechos de las personas involucradas, la propagación de información errónea o el fomento de la inequidad. En este contexto, la privacidad, la transparencia, la libertad y la autonomía se configuran como los principales requisitos que las empresas deben garantizar para lograr una implementación ética de la inteligencia artificial. Para lograr este objetivo, se debe formular una estrategia que sea materializada y puesta en práctica a través de un modelo operativo que incluya dichos requisitos y que esté diseñado específicamente para esta tecnología emergente. | es-ES |
dc.description.abstract | In recent years, a remarkable technological revolution has taken place with the development of artificial intelligence, the integration of which is particularly significant in the business world due to the numerous benefits it offers (such as process automation, simplification of decision-making or personalization of services). However, it is necessary to bear in mind that the business implementation of such technology presents significant ethical risks that must be effectively addressed (such as the lack of protection of the data used, the opacity in the way the system operates or the presence of biases in the algorithm), otherwise it can lead to serious consequences such as the violation of the rights of the people involved, the spread of misinformation or the promotion of inequity. In this context, privacy, transparency, freedom and autonomy are the main requirements that companies must guarantee in order to achieve an ethical implementation of artificial intelligence. To achieve this goal, a strategy must be formulated, materialized and implemented through an operational model that includes these requirements and is specifically designed for this emerging technology. | en-GB |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | es-ES | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | es_ES |
dc.subject | 71 Ética | es_ES |
dc.subject | 7103 Ética de grupo | es_ES |
dc.subject | 710303 Ética económica | es_ES |
dc.subject.other | K2N | es_ES |
dc.title | Ética empresarial : requisitos en la adopción de la inteligencia artificial | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.keywords | Inteligencia artificial, Ética, Riesgos, Requisitos, Modelo operativo | es-ES |
dc.keywords | Artificial intelligence, Ethics, Risks, Requirements, Operating model | en-GB |
Aparece en las colecciones: | KE2-Trabajos Fin de Grado |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
---|---|---|---|---|
TFG - Yuste Sanchez, Maria Dolores.pdf | Trabajo Fin de Grado | 404,28 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.