Análisis de la cesta de la compra en Instacart: extracción de patrones de consumo implementando el algoritmo a priori - Hernando García, Lucía Gema

Abstract

En el presente trabajo se llevará a cabo un análisis de la cesta de la compra en base a los pedidos realizados por diversos usuarios a través de la plataforma digital Instacart. El propósito principal de esta investigación consiste en identificar patrones de compra y relaciones entre productos con el fin de optimizar estrategias comerciales y mejorar la experiencia del usuario en la compra online. A partir de un análisis exhaustivo de los datos y la implementación del algoritmo a priori, se ha descubierto una preferencia creciente por productos ecológicos y saludables entre los consumidores, con una alta frecuencia de compra de productos frescos, y un mayor nivel de actividad los fines de semana. Como contribución a esta investigación, se ofrece un marco teórico que abarca las técnicas implementadas, así como un análisis de la evolución y el modelo de negocio de Instacart.

The present study will conduct a market basket analysis based on orders made by various users through the digital platform Instacart. The main purpose of this research is to identify purchasing patterns and relationships between products in order to optimize commercial strategies and enhance the user experience in online shopping. Through a comprehensive analysis of the data and the implementation of the a priori algorithm, a growing preference for eco-friendly and healthy products among consumers has been discovered, with a high frequency of purchasing fresh products and increased activity levels during weekends. As a contribution to this research, a theoretical framework covering the implemented techniques is provided, along with an analysis of the evolution and business model of Instacart.