Inteligencia Artificial y los fondos de inversión

Abstract

En este trabajo trato de analizar las implicaciones que puede generar el surgimiento de las inteligencias artificiales y otros factores tecnológicos en los fondos de inversión. El objetivo principal es conocer si los fondos de inversión manejados exclusivamente por inteligencia artificial pueden conseguir mejores resultados que los fondos tradicionales, si es posible pero aún no es una realidad, o si es esencial la acción humana si se pretende competir con los fondos tradicionales. Algunos de los temas que se tratan en el camino hacia una conclusión sobre este objetivo principal, se analizan en profundidad los fondos de inversión y su funcionamiento, y las nuevas tecnologías que están revolucionando el mundo financiero, como son la IA, Blockchain, el concepto de finanzas descentralizadas o las emergentes fintech e insurtech. El trabajo concluye con un último capítulo en el que se analizan las diferentes aplicaciones que puede tener la inteligencia artificial en los fondos de inversión, con todas las oportunidades y retos que esto trae; también se analizan diferentes aspectos de fondos que ya están en funcionamiento y son impulsados exclusivamente por inteligencia artificial, teniendo el ETF AIEQ un apartado específico debido a la importancia mediática que tiene, ya que se presenta como uno de los pioneros y que ha dado mayor visión sobre el tema de fondos de inversión impulsados por inteligencia artificial

In this thesis I try to analyze the implications that the emergence of artificial intelligence and other technological factors can generate on investment funds. The main objective is to determine whether investment funds managed exclusively by artificial intelligence can achieve better results than traditional funds, if it is possible but not yet a reality, or if human action is essential to compete against traditional funds. Some of the topics addressed on the path to a conclusion on this main objective include a thorough analysis of investment funds and their operation, as well as the new technologies revolutionizing the financial world, such as AI, Blockchain, the concept of decentralized finance, and emerging fintech and insurtech. The thesis concludes with a final chapter in which the different applications that artificial intelligence can have in investment funds are analyzed, with all the opportunities and challenges this brings; different aspects of funds that are already in operation and are driven exclusively by artificial intelligence are also analyzed, with the ETF AIEQ having a specific section due to the media importance it has, as it is presented as one of the pioneers and has provided greater insight into the topic of investment funds driven by artificial intelligence.