Transformación Empresarial a través de la Inteligencia Artificial: Usos Actuales y desafíos en empresas del sector financiero

Abstract

La Inteligencia Artificial es en la actualidad un término omnipresente, pero realmente no es tan nuevo como se suele tender a pensar, teniendo sus raíces en la década de los años 50. Su impacto y utilidad en la banca se han vuelto cada vez más evidentes en los últimos años, revolucionando la forma en que se gestionan los datos, se detectan fraudes, se personalizan los servicios y se toman decisiones financieras. Este trabajo busca analizar y explicar las distintas variantes que tiene la Inteligencia Artificial en el sector bancario, así como los desafíos técnicos, éticos y normativos a los que se enfrenta cualquier institución financiera a la hora implementar esta tecnología. Para ello se utilizará una metodología mixta, combinando una revisión bibliográfica exhaustiva con el análisis de datos cualitativos y cuantitativos para comprender la transformación empresarial impulsada por la Inteligencia Artificial. Además con el análisis de los dos estudios de caso se revelaron cómo las principales empresas se adaptan a las regulaciones y estrategias de IA enfocadas finalmente en mejorar la experiencia del cliente mediante la aceleración de procesos y el análisis de grandes cantidades de datos a tiempo real.

Artificial Intelligence is currently a ubiquitous term, but it's not as new as commonly thought, with roots dating back to the 1950s. Its impact and utility in banking have become increasingly evident in recent years, revolutionizing data management, fraud detection, service personalization, and financial decision-making. This work aims to analyze and explain the various applications of Artificial Intelligence in the banking sector, as well as the technical, ethical, and regulatory challenges faced by any financial institution when implementing this technology. To achieve this, a mixed methodology will be employed, combining an exhaustive literature review with qualitative and quantitative data analysis to understand the business transformation driven by Artificial Intelligence. Additionally, through the analysis of two case studies, it was revealed how leading companies adapt to AI regulations and strategies ultimately focused on enhancing the customer experience through process acceleration and real-time data analysis.