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http://hdl.handle.net/11531/79253
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Barcos Redín, Lucía | es-ES |
dc.contributor.author | Ybarra Fernández-Iriondo, Marta | es-ES |
dc.contributor.other | Universidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales | es_ES |
dc.date.accessioned | 2023-06-16T19:29:23Z | - |
dc.date.available | 2023-06-16T19:29:23Z | - |
dc.date.issued | 2024 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11531/79253 | - |
dc.description | Grado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Análisis de Negocios/Business Analytics | es_ES |
dc.description.abstract | La música es un fenómeno universal que, aunque a menudo pueda pasar desapercibido, está mucho más presente en nuestra vida cotidiana y es considerada por muchos como la voz o el reflejo de la sociedad. La digitalización, la piratería musical, la llegada de las nuevas tecnologías y el surgimiento de las plataformas de streaming han transformado por completo la industria musical. La forma en que se consume, percibe y utiliza la música ha cambiado. Este trabajo tiene como objetivo investigar los cambios que ha experimentado la música a lo largo de las últimas siete décadas y determinar si estos cambios están relacionados y reflejan las transformaciones sociales. Para ello, se analiza una base de datos de 1.050 canciones de las siete últimas décadas, teniendo en cuenta tanto sus métricas musicales como el contenido y temáticas de las letras. Las fuentes para construir esta base de datos han sido las APIs de Spotify y Genius, siendo necesario el uso de la técnica de Web Scraping para poder completar la descarga de las letras de las canciones. El estudio de las métricas musicales se ha realizado mediante un análisis exploratorio, mientras que el contenido de las letras ha sido analizado mediante la técnica de Topic Modeling, más concretamente el algoritmo LDA. Para llevar a cabo la investigación, se ha optado por las listas de éxito "All Out..." de Spotify, las cuales son compilaciones editoriales que abarcan las décadas desde los años 60 hasta la actualidad. A partir de los análisis realizados y los resultados obtenidos, es razonable afirmar que la música sí que refleja los cambios de la sociedad. Como respuesta directa a la evolución de la sociedad, a los cambios en sus comportamientos, a la globalización y al aumento de la conectividad, la música ha ido cambiando: la duración de las canciones ha disminuido, el contenido inapropiado en las letras ha aumentado y los temas de las canciones han evolucionado. Ciertos temas, como aquellos que reflejan los desafíos urbanos y sociales y que abordan el sentido de la diversión y la felicidad, están cobrando importancia en la actualidad. Además, se ha notado una mayor diversidad tanto en los artistas como en los idiomas de las canciones. | es-ES |
dc.description.abstract | Music is a universal phenomenon that, although often unnoticed, is far more present in our daily lives than we might imagine. Music is considered by many to be the voice or reflection of society. Digitalization, music piracy, the advent of new technologies, and the emergence of streaming platforms have completely transformed the music industry. The way music is consumed, perceived, and utilized has changed significantly. This study aims to investigate the changes that music has experienced over the past seven decades and determine if these changes are related to and reflect social transformations. To achieve this, a database of 1,050 songs from the last seven decades was analyzed, considering both their musical metrics and the content and themes of their lyrics. The sources for constructing this database were the Spotify and Genius APIs, requiring the use of Web Scraping techniques to complete the download of song lyrics. The study of musical metrics was conducted through exploratory analysis, while the content of the lyrics was analyzed using Topic Modeling techniques, specifically the LDA algorithm. For this research, the "All Out..." hit lists from Spotify were chosen, editorial compilations covering the decades from the 1960s to the present. Based on the analyses conducted and the results obtained, it is reasonable to affirm that music indeed reflects societal changes. In direct response to societal evolution, changes in behaviour, globalization, and increased connectivity, music has undergone significant transformations: song durations have decreased, inappropriate content in lyrics has increased, and song themes have evolved. Certain themes, such as those reflecting urban and social challenges and those addressing a sense of fun and happiness, are gaining prominence today. Additionally, there is greater diversity in both the artists and the languages of the songs. | en-GB |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | es-ES | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | es_ES |
dc.subject.other | KBA | es_ES |
dc.title | Estudio de la evolución de la música y su relación con los cambios en la sociedad a través de técnicas de análisis de datos - Ybarra Fernández-Iriondo, Marta | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.keywords | Topic Modeling, Latent Dirichlet Allocation (LDA), métricas musicales, Spotify, contenido lírico, evolución, industria musical | es-ES |
dc.keywords | Topic Modeling, Latent Dirichlet Allocation (LDA), musical metrics, Spotify, lyrical content, evolution, music industry | en-GB |
Aparece en las colecciones: | KBA-Trabajos Fin de Grado |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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Propuesta TFG Analytics_MartaYbarra.pdf | PREC | 310,33 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir Request a copy |
TFG - Ybarra Fernandez-Iriondo, Marta .pdf | Trabajo Fin de Grado | 2,27 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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