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dc.contributor.advisorMartín Rodrigo, María Josées-ES
dc.contributor.authorHernández Ayúcar, Cristinaes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresarialeses_ES
dc.date.accessioned2023-06-19T05:53:27Z-
dc.date.available2023-06-19T05:53:27Z-
dc.date.issued2024es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/79278-
dc.descriptionGrado en Administración y Dirección de Empresas y Grado en Análisis de Negocios/Business Analyticses_ES
dc.description.abstractEl presente trabajo de fin de grado tiene como propósito principal la presentación y validación de un modelo predictivo de renuncia voluntaria de empleados en las empresas. Este estudio destaca la importancia crucial de integrar Business Analytics para optimizar procesos en recursos humanos a través de "People Analytics". El objetivo principal es reducir la alta rotación de personal identificando los factores clave que motivan a los empleados a dejar sus puestos. Los resultados obtenidos permitirán desarrollar estrategias de retención más efectivas, mejorando la gestión de recursos humanos y reduciendo los costos asociados a la rotación de personal. Con el fin de mejorar la satisfacción en el ambiente laboral se ha desarrollado un modelo predictivo de renuncia voluntaria de empleados.es-ES
dc.description.abstractThe main purpose of this final degree project is to present and validate a predictive model for voluntary employee turnover in companies. This study highlights the crucial importance of integrating Business Analytics to optimize human resources processes through "People Analytics." The primary objective is to reduce high employee turnover by identifying the key factors that motivate employees to leave their positions. The results obtained will allow us to develop more effective retention strategies, improving human resources management and reducing the costs associated with employee turnover. In order to enhance job satisfaction, we have developed an innovative predictive model for voluntary employee turnover.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject.otherKBAes_ES
dc.title“Modelo predictivo para conservar el talento en las empresas” ODS nº8es_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsRenuncia voluntaria, modelo predictivo, recursos humanos, algoritmo, satisfacción laboral, análisis de datos.es-ES
dc.keywordsVoluntary resignation, predictive model, human resources, algorithm, job satisfaction, data analysis.en-GB
Aparece en las colecciones: KBA-Trabajos Fin de Grado

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