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dc.contributor.advisorMirete Ferrer, Pedro Manueles-ES
dc.contributor.authorEscudero Márquez, Luises-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresarialeses_ES
dc.date.accessioned2023-06-20T16:49:58Z-
dc.date.available2023-06-20T16:49:58Z-
dc.date.issued2024es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/79342-
dc.descriptionGrado en Administración y Dirección de Empresases_ES
dc.description.abstractEn este trabajo de fin de grado se buscar analizar el resultado del sector tecnológico en el S&P 500 a través del fondo J.P. Morgan US Technology. Con ese objetivo, se establecerá un marco conceptual formado por los modelos factoriales en el cual se explicará sus variables con el fin de poder explicar los resultados obtenidos. Junto con los modelos factoriales, se explicará el contexto macroeconómico post pandemia y, se llevarán a cabo regresiones con el fin de aplicar los modelos factoriales CAPM, Fama y French tres y cinco factores. Las regresiones se aplicarán con el objetivo de obtener conclusiones sobre qué modelo es capaz de predecir con más exactitud las rentabilidades y, a su vez, analizar los motivos que expliquen el resultado obtenido. No obstante, se buscará razones más allá de la capacidad de predicción de los modelos factoriales a través de los análisis realizados por expertos del sector. Asi pues, se podrá concluir si el sector tecnológico estadounidense sigue siendo una oportunidad de inversión a largo plazo a pesar de los factores de riesgo.es-ES
dc.description.abstractThe paper will analyse the performance of the technology sector in the S&P 500 through the J.P. Morgan US Technology fund. With this objective, a conceptual framework formed by the factor models will be established to see whether the factorial models are able to both predict and explain the results obtained over the past years. Together with the factor models, the post-pandemic macroeconomic context will be explained and, regressions will be carried out to apply the CAPM, Fama and French three and five factor models. The regressions will be applied with the objective of obtaining conclusions on which model is able to predict more accurately the returns and, in turn, analyse the reasons that explain the obtained result. However, reasons beyond the predictive capacity of the factorial models will be sought through the analyses carried out by experts in the sector. Thus, it will be possible to conclude whether the U.S. technology market remains a long-term investment opportunity despite the risk factors.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoes-ESes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject.otherKBNes_ES
dc.titleAUGE DEL SECTOR TECNOLÓGICO EN EE.UU: APLICACIÓN DE LOS MODELOS FACTORIALES Y MOTIVOS DETRÁS DEL RESULTADO BURSÁTIL- Escudero Márquez, Luises_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsPalabras clave: modelos factoriales, rentabilidad, tecnología, mercados, riesgoes-ES
dc.keywordsKeywords: factor models, return, technology, markets, risken-GB
Aparece en las colecciones: KE2-Trabajos Fin de Grado

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