Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://hdl.handle.net/11531/79787
Título : Clasificación sobre Texto, Exploraciónde técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural y su impacto en el rendimiento sobre los Transformers
Autor : Tomás Herruzo, Elena
Revuelta San Emeterio, Fernando
Universidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)
Palabras clave : 33 Ciencias tecnológicas;3304 Tecnología de los ordenadores;330413 Dispositivos de transmisión de datos
Fecha de publicación : 2023
Resumen : A lo largo de este documento trataremos distintos modelos orientados al procesamiento de lenguaje natural, en especial los Transformers, propuestos en 'Attention is all you need', así como diversas técnicas (Fine-Tune del Tokenizer y Data Augmentation) que permitan aumentar el rendimiento de estos y la medición del impacto que generan sobre los mismos.
Throughout this article we will study in detail differents natural language procesing models, specially Transformers, introduced in 'Attention is all you need', diverse techniques (Tokenizer Fine-Tune and Data Augmentation) that will increases their performance as well as the impact generated on them.
Descripción : Máster en Big Data. Tecnología y Analítica Avanzada/Master in Big Data Technologies and Advanced Analytics
URI : http://hdl.handle.net/11531/79787
Aparece en las colecciones: MBD-Trabajos Fin de Máster

Ficheros en este ítem:
Fichero Tamaño Formato  
TFM_FERNANDO_REVUELTA_SAN_EMETERIO_202204678.pdf1,68 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Los ítems de DSpace están protegidos por copyright, con todos los derechos reservados, a menos que se indique lo contrario.