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http://hdl.handle.net/11531/82841
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Escobar Torres, Leandro Sergio | es-ES |
dc.contributor.author | Klingenberg Martínez, Lucas | es-ES |
dc.contributor.other | Universidad Pontificia Comillas, Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales | es_ES |
dc.date.accessioned | 2023-09-11T20:33:58Z | |
dc.date.available | 2023-09-11T20:33:58Z | |
dc.date.issued | 2024 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11531/82841 | |
dc.description | Grado en Administración y Dirección de Empresas | es_ES |
dc.description.abstract | Este artículo examina los beneficios y ventajas de utilizar modelos de valoración automatizados que predicen los movimientos del S&P 500, permitiendo a los inversores a largo plazo maximizar el valor al reducir su precio promedio de compra. En el artículo se analiza la historia del S&P 500 y sus rendimientos históricos. Además, explora la situación económica que enfrentan los estadounidenses, especialmente cuando se jubilan, y propone una solución viable para mejorar la situación financiera de las personas mediante la inversión en valor. Por último, el artículo explica cómo se ha desarrollado un modelo para predecir los movimientos del S&P 500, permitiendo que cualquiera lo utilice como guía con la estrategia propuesta, que sugiere un conjunto de instrucciones paso a paso que no deja dudas sobre cómo aprovechar el modelo. | es-ES |
dc.description.abstract | This article is an examination of the benefits and advantages of using automated valuation models that predict the movements of the S&P 500 to enable long term investors to maximize value by lowering their average purchasing price. In the article the history of S&P 500 is examined as well as its historical returns. Additionally, the article explores the economic situation that Americans face mainly when they retire and proposes a feasible solution to make the financial situation of individuals by using value investing. Lastly, the article explains how a model has been developed to predict the movements of the S&P 500, allowing anyone to use it as a guide with the proposed strategy, which suggests a rational step by step set of instructions that leaves no doubt about how to take advantage of the model. | en-GB |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | en-GB | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | es_ES |
dc.subject | 53 Ciencias económicas | es_ES |
dc.subject | 5302 Econometría | es_ES |
dc.subject | 530201 Indicadores económicos | es_ES |
dc.subject.other | KBN | es_ES |
dc.title | The application of Automated Valuation Models on value investing | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.keywords | Finanzas, Estadística, Invertir, ETF, Regresión | es-ES |
dc.keywords | Finance, Statistics, Investing, ETFs, Regression | en-GB |
Aparece en las colecciones: | KE2-Trabajos Fin de Grado |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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TFG - Klingenberg Martinez Lucas.pdf | Trabajo Fin de Grado | 2,02 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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