IMPLANTACIÓN DE TECNOLOGÍAS 5G EN AEROPUERTOS

Abstract

El presente Trabajo de Fin de Máster explora las posibilidades del 5G, combinado con la tecnología de cómputo en el borde, para potenciar la seguridad y eficiencia en aeropuertos mediante el desarrollo de soluciones inteligentes y conectadas. El trabajo se centra en la descripción y análisis de la viabilidad económica del proyecto. Este proyecto plantea un Producto Mínimo Viable (MVP) que aborda dos situaciones clave en la seguridad aeroportuaria: protección perimetral y seguridad en las pistas de aterrizaje. El MVP se apoya en la utilización conjunta de la tecnología 5G e Inteligencia Artificial (IA) para monitorear de manera eficiente y rápida las amenazas perimetrales y obstáculos en las pistas, respectivamente. Esta combinación busca mejorar los tiempos de respuesta, la confiabilidad y la prevención de incidencias, optimizando, en consecuencia, las operaciones de seguridad. Además, el proyecto se extiende más allá del MVP, explorando otras aplicaciones posibles de esta tecnología en diversas áreas del aeropuerto. En definitiva, los objetivos esenciales del MVP son el desarrollo de soluciones que prioricen la baja latencia, la implementación de soluciones con amplia cobertura y con capacidad de detección de gran variedad de incidentes. Por su parte, el presente trabajo trata de describir la arquitectura empleada en las soluciones de los dos casos de uso en cuestión, identificar los factores que agregan un valor diferencial al producto (centrándose en la generación de ingresos adicionales, la reducción de costos y el fortalecimiento de la seguridad) y la realización de un análisis exhaustivo del Costo Total de Propiedad (TCO) del Producto Mínimo Viable (MVP), considerando los gastos de adquisición, instalación y mantenimiento a lo largo de un período de 5 años, evaluando diferentes escenarios para determinar el más eficiente en términos de costos.

The present Master's Thesis explores the possibilities of 5G, combined with edge computing technology, to enhance security and efficiency in airports through the development of intelligent and connected solutions. The focus of the study lies in describing and analyzing the economic feasibility of the project. This project proposes a Minimum Viable Product (MVP) addressing two key situations in airport security: perimeter protection and runway safety. The MVP relies on the combined use of 5G technology and Artificial Intelligence (AI) to efficiently and rapidly monitor perimeter threats and obstacles on runways, respectively. This combination aims to improve response times, reliability, and incident prevention, consequently optimizing security operations. Furthermore, the project extends beyond the MVP, exploring other possible applications of this technology in various airport areas. In essence, the essential objectives of the MVP include developing solutions prioritizing low latency, implementing solutions with extensive coverage, and having the ability to detect a wide variety of incidents. Meanwhile, this thesis aims to describe the architecture used in the solutions for the two aforementioned use cases, identify factors that add differential value to the product (with a focus on generating additional revenue, cost reduction, and strengthening security), and conduct a comprehensive analysis of the Total Cost of Ownership (TCO) of the Minimum Viable Product (MVP). This involves considering acquisition, installation, and maintenance expenses over a 5-year period, evaluating different scenarios to determine the most cost-efficient one.