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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorDíaz Casado, Andrés Diegoes-ES
dc.contributor.advisorPérez Bravo, Manueles-ES
dc.contributor.authorGómez Corbatón, Arturoes-ES
dc.contributor.otherUniversidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI)es_ES
dc.date.accessioned2023-10-11T06:49:34Z-
dc.date.available2023-10-11T06:49:34Z-
dc.date.issued2024es_ES
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11531/83794es_ES
dc.descriptionMáster Universitario en Ingeniería Industriales_ES
dc.description.abstractEl trabajo consta de un estudio preliminar de las variables sociodemográficas y características del vehículo que más afectan a la compra del vehículo eléctrico. Se han analizado factores como el nivel de ingresos, la disponibilidad de garaje o disponibilidad de recarga en función del municipio de la matriculación. Además, se han considerado las características del vehículo, principalmente el tamaño y potencia del vehículo. En segundo lugar, se desarrolla un modelo de decisión discreta que simula la toma de decisión de los compradores, incorporando tanto los factores sociodemográficos como las características del vehículo. Se han obtenido resultados para distintos escenarios en los que se modificaba el precio del vehículo eléctrico sobre la renta de los compradores, así como otros incentivos económicos y políticos que podrían influir en la decisión de compra. Con los resultados obtenidos se obtienen unas conclusiones en lo que respecta a la adopción de dichos vehículos a nivel español, proporcionando recomendaciones para políticas públicas y estrategias comerciales que podrían fomentar una mayor adopción de vehículos eléctricos en el futuro.es-ES
dc.description.abstractThe work consists of a preliminary study of sociodemographic variables and vehicle characteristics that most influence the purchase of electric vehicles. Factors such as income level, garage availability, and charging infrastructure depending on the municipality of registration have been analyzed. Additionally, vehicle characteristics, primarily size and power, have been considered. Secondly, a discrete choice model has been developed to simulate the decision-making process of buyers, incorporating both sociodemographic factors and vehicle characteristics. Results have been obtained for different scenarios where the price of electric vehicles relative to buyer income was varied, alongside other economic and policy incentives that could impact purchasing decisions. Based on the results obtained, conclusions are drawn regarding the adoption of such vehicles in Spain, providing recommendations for public policies and commercial strategies that could encourage greater adoption of electric vehicles in the future.en-GB
dc.format.mimetypeapplication/pdfes_ES
dc.language.isoen-GBes_ES
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United Stateses_ES
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/es_ES
dc.subject.otherH62-organizacion (MII-O)es_ES
dc.titleAnálisis de los Determinantes de Compra de Vehículos Eléctricos a partir de los Microdatos de Matriculacioneses_ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_ES
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_ES
dc.keywordsVehículos eléctricos, variables sociodemográficas, características del vehículo, modelo de decisión discreta, decisiones de compra, precio relativo al ingresoes-ES
dc.keywordsElectric vehicles, sociodemographic variables, vehicle characteristics, discrete choice model, purchasing decisions, price relative to incomeen-GB
Aparece en las colecciones: H62-Trabajos Fin de Máster

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