"Análisis y propuestas de mejora en la estrategia de marketing de los festivales de música: Caso de Estudio de Starlite Occident" - Tevar Infiesta, Adriana

Abstract

Este trabajo analiza la estrategia de marketing de los festivales de música, aplicándola al festival STARLITE 2024, que se celebrará del 14 de junio al 31 de agosto. Se llevará a cabo un análisis cuantitativo y cualitativo de las 5P's del marketing mix del festival: producto, precio, personas, promoción y plaza. Starlite, reconocido como el mejor festival boutique del mundo, ha revolucionado la industria musical en sus 12 años de existencia. El análisis se enfocará en la calidad del producto mediante el modelo SERVQUAL, los factores que influyen en el precio de las entradas, el valor de la marca Starlite, el perfil del cliente y la industria musical actual. El estudio contribuirá a la planificación del festival y proporcionará una visión integral de su evolución e impacto en la industria musical. Se buscará entender cómo las características de los artistas afectan el precio de las entradas y otros servicios, proponiendo recomendaciones para optimizar la rentabilidad del evento. Además, se analizará la programación de los artistas para equilibrar la atracción del público y enriquecer la experiencia del festival. La metodología incluye un análisis teórico y empírico, utilizando datos procesados en Python para crear visualizaciones que interpreten la estructura del mercado y la distribución de artistas, con el fin de homogeneizar la experiencia del festival durante sus 60 días de duración.

This work analyzes the marketing strategy of music festivals, applying it to the STARLITE 2024 festival, which will be held from June 14 to August 31. A quantitative and qualitative analysis of the festival's 5Ps of the marketing mix: product, price, people, promotion, and place, will be conducted. Starlite, recognized as the world's best boutique festival, has revolutionized the music industry over its 12 years of existence. The analysis will focus on product quality using the SERVQUAL model, factors influencing ticket prices, the Starlite brand value, customer profile, and the current music industry landscape. The study will contribute to the festival's planning and provide a comprehensive view of its evolution and impact on the music industry. It will seek to understand how artist characteristics affect ticket prices and other services, offering recommendations. The methodology includes both theoretical and empirical analysis, using data processed in Python to create visualizations that interpret market structure and artist distribution, aiming to homogenize the festival experience over its 60-day duration.to optimize the event's profitability. Additionally, the artist programming will be analyzed to balance audience attraction and enhance the festival experience.