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http://hdl.handle.net/11531/84253
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Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.contributor.advisor | Fernández Menéndez, Félix | es-ES |
dc.contributor.author | González Lavín, Miguel | es-ES |
dc.contributor.other | Universidad Pontificia Comillas, Escuela Técnica Superior de Ingeniería (ICAI) | es_ES |
dc.date.accessioned | 2023-10-26T09:49:22Z | - |
dc.date.available | 2023-10-26T09:49:22Z | - |
dc.date.issued | 2024 | es_ES |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11531/84253 | es_ES |
dc.description | Grado en Ingeniería en Tecnologías de Telecomunicación | es_ES |
dc.description.abstract | Desde su creación a finales del siglo XIX, ha habido una constante evolución del sector eléctrico español, comenzando por las primeras instalaciones eléctricas hasta la liberalización del mercado. La introducción de contadores electrónicos de forma masiva a partir de la década de los 90, llegando a todos los hogares en la últimos 10 años, ha permitido la facturación cuartohoraria de los consumos, haciendo más complejas las tarifas y los modos de facturación de la potencia y sus excesos. A esto hay que añadir, por el lado del consumidor: la falta de conocimiento de la normativa del sector eléctrico, el temor al concepto “excesos de potencia” que lleva inconscientemente a evitarlo contratando potencias innecesariamente elevadas, y, por último, la dificultad en prever y controlar la potencia que se demanda en cada momento, que estará condicionada por factores muchas veces ajenos a su control. Todo esto deriva habitualmente en sobrecostes innecesarios. Sin embargo, no existen herramientas accesibles para que los consumidores evalúen su potencia óptima a contratar. Por esto, la motivación de este proyecto es la creación de una solución a un problema real al que se enfrentan la mayoría de las empresas. Para ello, se busca crear una herramienta que permita calcular la potencia eléctrica optima a contratar de manera personalizada en función de datos históricos y sus necesidades futuras. Está conformada por dos modelos enfocados en optimizar las tarifas 3.0 y 6.X, que corresponden aproximadamente al millón de puntos de suministro de mayor consumo, y una página web que permite interactuar con ellos de manera muy sencilla. De esta forma es posible conseguir ahorros económicos inmediatos que pueden ser utilizados para inversiones en tecnologías más eficientes dentro de un plan general de eficiencia y sostenibilidad. | es-ES |
dc.description.abstract | Since its creation at the end of the 19th century, there has been a constant evolution of the Spanish electricity sector, starting with the first electrical installations until the liberalization of the market. The introduction of electronic meters on a massive scale from the 1990s onwards, reaching all households in the last 10 years, has allowed quarter-hourly billing of consumption, making tariffs and methods for billing power and its excesses more complex. To this must be added, on the consumer's side, the lack of knowledge of electricity sector regulations, the fear of the concept of "excess power" which leads unconsciously to avoid it by contracting unnecessarily high power, and finally, the difficulty in foreseeing and controlling the power demanded at any given moment, which will be conditioned by factors often beyond their control. All of this usually results in unnecessary cost overruns. However, there are no accessible tools for consumers to assess their optimal power to be contracted. For this reason, the motivation of this project is to create a solution to a real problem faced by most companies. To this end, the aim is to create a tool that allows the calculation of the optimal electrical power to be contracted in a personalized manner based on historical data and future needs. It is made up of two models focused on optimizing the 3.0 and 6.X tariffs, which correspond to approximately one million supply points with the highest consumption, and a web page that allows you to interact with them in a very simple way. In this way it is possible to achieve immediate economic savings that can be used for investments in more efficient technologies within an overall efficiency and sustainability plan. | en-GB |
dc.format.mimetype | application/pdf | es_ES |
dc.language.iso | es-ES | es_ES |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 United States | es_ES |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/us/ | es_ES |
dc.subject.other | KTT (GITT) | es_ES |
dc.title | OPTIMIZACIÓN DE LA POTENCIA ELÉCTRICA A CONTRATAR EN FUNCIÓN DE HISTÓRICOS PARA CONSUMIDORES CON TARIFAS 3.0 Y 6.X | es_ES |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_ES |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_ES |
dc.keywords | Potencia, Energía, Optimización, Electricidad, Ahorro | es-ES |
dc.keywords | Power, Energy, Optimization, Electricity, Savings | en-GB |
Aparece en las colecciones: | KTT-Trabajos Fin de Grado |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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TFG-GonzalezLavinMiguel.pdf | Trabajo Fin de Grado | 2,36 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
AnexoI-MiguelGonzalezLavin_signed_FFM.pdf | Autorización | 67,02 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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