Modelo Predictivo de Resultados Judiciales. El Caso de la IA y Big Data en Sentencias del Tribunal de Justicia Europeo

Abstract

Este trabajo se centra en la interacción entre la Inteligencia Artificial (IA) y el Big Data en las sentencias del Tribunal de Justicia de la Unión Europea (TJUE) y la creación de un Modelo Predictivo de Resultados Judiciales. El objetivo principal consiste en investigar exhaustivamente esta interacción, desde los conceptos fundamentales de IA y Big Data hasta el desarrollo de un modelo predictivo utilizando datos del TJUE en casos relacionados con empresas, personas jurídicas y asuntos de mercado.

También se realiza una exploración detallada del concepto de IA y el uso de Big Data en procesos judiciales, resaltando hitos significativos en su evolución. Se examina el impacto actual de la IA en los procesos judiciales a nivel global y dentro de la Unión Europea, evaluando la relevancia y el alcance de esta tecnología.

El trabajo también propone desarrollar un modelo predictivo para la toma de decisiones judiciales. Se busca no solo comprender la aplicación actual de la IA en decisiones judiciales, sino también proyectar sus posibilidades futuras y discutir los desafíos éticos y legales de la coexistencia entre jueces humanos y algoritmos en el sistema judicial.

La estructura de esta investigación comprende cinco capítulos, desde la introducción y antecedentes hasta la presentación y análisis del modelo predictivo, así como la consideración de desafíos éticos y legales. Las conclusiones finales reflejan las implicaciones y perspectivas futuras derivadas de la investigación.

This work focuses on the interaction between Artificial Intelligence (AI) and Big Data in the judgments of the Court of Justice of the European Union (CJEU) and the creation of a Predictive Model for Judicial Outcomes. The primary objective is to thoroughly investigate this interaction, from the fundamental concepts of AI and Big Data to the development of a predictive model using CJEU data in cases related to companies, legal entities, and market matters.

It also conducts a detailed exploration of the concept of AI and the use of Big Data in judicial processes, highlighting significant milestones in their evolution. The current impact of AI on judicial processes at a global level and within the European Union is examined, assessing the relevance and scope of this technology.

The work further proposes developing a predictive model for judicial decision-making. It aims not only to understand the current application of AI in judicial decisions but also to project its future possibilities and discuss the ethical and legal challenges of the coexistence between human judges and algorithms in the judicial system.

The structure of this research comprises five chapters, from the introduction and background to the presentation and analysis of the predictive model, as well as the consideration of ethical and legal challenges. The final conclusions reflect the implications and future perspectives derived from the research.