Herramienta de apoyo a Gestorías Laborales con Inteligencia Artificial

Abstract

El desarrollo de la Inteligencia Artificial por muchas de las empresas ha supuesto el incremento de inversiones y por lo tanto del tamaño del mercado. Este gran crecimiento del tamaño mercado supone una posible entrada y posicionamiento en el mercado. "Hergos" es una herramienta tecnológica que ofrece soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial generativa para el análisis legal, que resuelve las dificultades que muchas gestorías laborales se enfrentan en su día a día, resolviendo preguntas legales que las empresas consultan. Para ello, Hergos analiza grandes volúmenes de datos legales para responder a preguntas de empresas o usuarios, identificando parámetros y proporcionando recomendaciones estratégicas legales precisas, estandarizadas y rápidas de aspectos laborales. Mejorando así el proceso de las gestorías laborales, optimizando su tiempo, la eficiencia en la búsqueda de información, facilitando la toma de decisiones estratégicas, y estableciendo un estándar de calidad y precisión en la asesoría legal automatizada. De tal forma, gestorías laborales podrán ahorrar costes salariales de 2.000€/mes por un modelo de suscripción -SaaS - 50€/mes, con costes de captación 200 €, y un VAN del cliente de entorno 3.000€. Para poder desarrollar esta solución se han estudiado distintas tecnologías ya existentes, formando finalmente un RAG capaz de estructurar los convenios colectivo y el estatuto laboral, y una herramienta de IA capaz de responder distintas preguntas de forma eficaz, precisa y estandarizada en la organización. Se destacan las herramientas Pinecone: representa el campo del almacenamiento y la indexación de datos; LlamaIndex: herramienta para la indexación y búsqueda de datos en conjuntos de datos estructurados a gran escala; LangChain: una plataforma potente y escalable para la gestión del lenguaje natural y la cadena de suministro de datos lingüísticos; OpenAI: herramienta para usar modelos de IA altamente entrenados con enormes conjuntos de datos, siendo capaces de realizar una variedad de tareas de procesamiento de lenguaje natural. Finalmente, para el desarrollo de la herramienta se han empleado las tecnologías ya mencionadas, junto con el entorno de Django para desarrollar el frontend de la plataforma, facilitando la creación y desarrollo debido a su estructura ya creada y las diversas “baterías” de servicios que ofrece. En este entorno, se define la base de datos necesaria para los clientes, la página web para que los usuarios interactúan con la herramienta de IA, e incluyendo las protecciones necesarias para prevenir ciberataques.

The development of Artificial Intelligence by many companies has led to an increase in investment and therefore market size. This large growth in market size implies a possible entry and positioning in the market. "Hergos is a technological tool that offers advanced solutions of generative Artificial Intelligence for legal analysis, which solves the difficulties that many labour agencies face in their day-to-day work, solving legal questions that companies consult. To do this, Hergos analyses large volumes of legal data to answer questions from companies or users, identifying parameters and providing accurate, standardised and rapid legal strategy recommendations on labour issues. This improves the process of labour agencies, optimising their time and efficiency in the search for information, facilitating strategic decision making, and setting a standard of quality and accuracy in automated legal advice. In this way, labour agencies will be able to save salary costs of €2,000/month for a subscription model - SaaS - €50/month, with recruitment costs of €200, and a customer NPV of around €3,000. In order to develop this solution, different existing technologies have been studied, finally forming a RAG capable of structuring collective agreements and labour statute, and an AI tool capable of answering different questions in an efficient, accurate and standardised way in the organisation. The tools Pinecone: representing the field of data storage and indexing; LlamaIndex: a tool for indexing and searching data in large-scale structured datasets; LangChain: a powerful and scalable platform for natural language management and linguistic data supply chain; OpenAI: a tool for using highly trained AI models with huge datasets, being able to perform a variety of natural language processing tasks. Finally, for the development of the tool, the aforementioned technologies have been used, together with the Django environment to develop the frontend of the platform, facilitating the creation and development due to its already created structure and the various "batteries" of services it offers. In this environment, the necessary database is defined for clients, the web page for users to interact with the AI tool, and including the necessary protections to prevent cyber-attacks.